2019 Fiscal Year Research-status Report
多変量時系列パターン解析による競技パフォーマンス動作特性の識別と評価手法の開発
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19K11524
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| Research Institution | Sapporo International University |
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Principal Investigator |
小林 秀紹 札幌国際大学, スポーツ人間学部, 教授 (40280383)
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2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | カーリング / キネマティックス / パフォーマンスの類似度 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
今年度は主にカーリング選手を対象にデリバリーフォームの選手間類似度に関する解析を行った．カーリングにおけるデリバリー時のキネマティクスデータから，選手間のフォームの類似度を解析することによって，選手個々のフォームの特徴を捉えることを試みた．被験者は日本代表経験を有する3名の女子カーリング選手であった．4種類のストーンのスピードについてそれぞれ4回投石を行った．慣性センサは３軸のジャイロ，加速度，磁気の各センサで構成され，デリバリーにおける各相対座標系の 3 次元加速度および角速度を測定した．また，ストーンの速度は光電管で計測した．ストーンリリース時の前後0.5秒の範囲に対する位置情報の特徴抽出を行なった． ここではガウス過程回帰を用い，リリースの範囲に対する予測モデルを構築し，その平均ベクトルを利用した．また，選手間の特徴ベクトルの非類似度を算出した．なお，計算指標にはDTW距離を用いた．この結果，選手のフォームの特徴を計量化することができ，理想とする選手のフォームに近づけるための具体的な修正ポイントを提供することが可能になると考えられる．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
キネマティクスデータの取得において，慣性センサのキャリブレーションの調整に難航したが，それとは別に画像認識によるパフォーマンス測定を行うことが可能となり，2つの方法によってキネマティスクデータの取得の目処がついた．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は選手間のパフォーマンスの類似度の分析において，DTWを中心とした解析プロセスのインターフェイスを構築する．カーリングのみならず，他のスポーツにおける動作分析も行い，多面的な解析が可能な環境を整える予定である．
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| Causes of Carryover |
利用予定であった慣性センサが海外製品のため，新型コロナウィルスの影響下にあって，納品が遅れた為．
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