Effective Resource Utilization by Virtualized Service Function Clustering in Multiple Clouds

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K11910
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60050:Software-related
• Research Institution: Tokyo University of Technology
• Principal Investigator: KANEMITSU Hidehiro 東京工科大学, コンピュータサイエンス学部, 講師 (60434362)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 花田 真樹 東京情報大学, 総合情報学部, 教授 (40373039)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: スケジューリング / ワークフロー / クラウド / 仮想化 / タスククラスタリング / コンテナ

Outline of Final Research Achievements

We established a parallel processing scheme to efficiently execute any kinds of application for IoT, where multiple cloud sites collaboratively communicate each other. In our developed container-based scheduling scheme, the objectives are to minmimize the response time with making the number of both contanerized tasks and computational resources reduced as far as possible. As a result, we conclude that a scheme to efficiently utilize both computational and processing resources has been established.

Free Research Field

並列分散処理

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の成果は，主にIoTの処理基盤において少ない計算資源及び処理資源で効率よく処理するための自動制御技術を提示したことである．また，任意の構造を持つアプリケーションに対して適用可能であるため，その適用範囲は広い．例えば動画像処理を仮想化環境で効率よく処理できる．そのため，その環境を利用するユーザにとって，これまでの金銭的コストをより抑えることができると考えられる．資源の有効利用により，単位時間あたりより多くのアプリケーションを処理できることになるため，処理スループットが上がる．そのため，仮想化環境の運用側・利用側双方にとって利益を享受することが可能となる．