2022 Fiscal Year Annual Research Report
労働者の『やる気』は自動計測可能か？～やる気アウェアなスマートオフィスの構築～
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19K11924
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
水本 旭洋 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 特任准教授(常勤) (80780006)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
安本 慶一 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (40273396)
諏訪 博彦 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 准教授 (70447580)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | IoT / モバイルヘルスケア / 働き方改革 / ワークエンゲージメント / ユビキタスコンピューティング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度では、昨年度構築した(1)朝夕のセンシングを基にWork Attitudeを推定するシステム、(2)遠隔ミーティングを対象にWork Attitudeを計測するシステム、(3)卓上LiDARデバイスを用いたポータブル姿勢推定システムについて、システムの改良や実証実験、モデルの精度向上について取り組んだ。
(1)では昨年度構築したシステムで用いていたスマート歯ブラシについて、共同研究を行っていた企業の事業撤退を受け、スマートフォンのみを用いて、リカバリ経験やリカバリ状態、ワークエンゲージメントといった指標を計測できるようにシステムを再構築し、企業の途中採用者を対象とした実証実験を実施した。実証実験で収集したデータを用いた評価の結果、リカバリ経験に関してF値0.9以上、リカバリ状態に関してF値0.83以上の精度で推定できることを確認した。ワークエンゲージメントに関しては、活力に関してF値0.9の精度で推定できることを確認した。
(2)では、昨年度に構築したシステムについて、心拍計測デバイスなしでもオンライン会議での感情推定が行えるよう改良を行った。
(3)では、昨年度は単純な構造のモデルによりF値0.83となっていたが、モデルの改良によりF値0.95での推定が可能になった。
今後は、COVID-19の状況下では困難であった労働者や大学院生を対象とした長期的な実証実験を実施し、推定モデルの精度向上や、将来のWork Attitudeを予測可能なモデルの構築を行っていく予定である。
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