Is it possible to automatically measure the "motivation" of workers? - Building a motivation-aware smart office

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K11924
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: Mizumoto Teruhiro 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 特任准教授(常勤) (80780006)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 安本 慶一 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (40273396) ; 諏訪 博彦 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 准教授 (70447580)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: ワークエンゲージメント / IoT / 生産性向上 / 働き方改革 / ヘルスケア

Outline of Final Research Achievements

In this research project, our objective was to develop a system that can continuously measure the Work Attitude (equivalent to motivation) of workers using objective sensor data alone. The aim was to create a mechanism that enables early detection of decreased motivation and identification of its causes. To achieve this, we developed a questionnaire survey capable of evaluating Work Attitude using scales, as well as multiple systems for collecting data related to Work Attitude. By utilizing the questionnaire survey and these systems, we conducted data collection experiments and constructed models to estimate various scales of Work Attitude.

Free Research Field

ユビキタスコンピューティング

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では、Work Attitude(≒やる気)を評価可能な主観的な指標を新たに開発すると共に、客観的なセンサデータに基づいてWork Attitudeを推定するモデルを構築できたことに学術的な意義がある。また、本研究で開発したシステムや構築したシステムを用いることで、日々のやる気を記録することが可能であるため、COVID-19の影響により働き方が多様化し企業が労働者の身体・精神的な変化に気付きづらくなった現在において、個々人で自身のやる気を理解できることに繋がるという点で社会的な意義も大きい。