Studies on avoidance of throughput degradation in data center networks

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K11926
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: Yokohira Tokumi 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 教授 (50220562)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 福島 行信 岡山大学, 自然科学研究科, 准教授 (00432625)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: インキャスト / データセンターネットワーク / 分散ファイルシステム

Outline of Final Research Achievements

n distributed file systems used in data center networks, when TCP (Transmission Control Protocol) is used as the transport layer protocol, there is a problem that the throughput drops sharply when communicating between many servers and clients. The problem is called Incast. In this study, we have proposed methods to avoid Incast and investigated their effectiveness through simulations.

Free Research Field

情報ネットワーク

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

AIを駆使して大量のデータを分析することにより、意志決定や戦略を実行するデータ駆動型社会に急速に移行しようとしている。大量のデータを分析するために、1つのファイル全体を1つのサーバに格納する形式の集中ファイルシステムを使用した場合、ディスク入出力がボトルネックとなり、速度を向上させるのは難しい。そこで、最近のデータセンターでは、1つのファイルを多数のユニットに分割し、それらを別々のサーバに格納する形式の分散ファイルシステムを採用するようになって来ている。本研究の成果は、分散ファイルシステムの性能を高く維持するために利用できるものであって、その学術的意義や社会的意義は大きいと考えられる