2022 Fiscal Year Annual Research Report
動的無線マルチホップネットワークの接続構造変化に適応するネットワーク符号化方式
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19K11955
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| Research Institution | Ritsumeikan University |
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Principal Investigator |
野口 拓 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (00388133)
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2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | ネットワーク符号化 / 無線マルチホップネットワーク / アドホックネットワーク / VANET / フラッディング / ブロードキャスト |
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| Outline of Annual Research Achievements |
無線マルチホップネットワークにおいて同一情報の一斉配信に用いるフラッディングでは，ネットワーク全体にパケットが伝搬するため，ネットワークに多大な負荷を与える．無線マルチホップネットワークでは端末電池容量や周波数帯域などの資源が有限であるため，フラッディングの負荷削減が特に重要となる．このため，トラヒック削減効果を持つネットワーク符号化技術を用いてフラッディング使用時のネットワーク負荷を低減させる方法が検討されている．本研究は，端末の移動や参加離脱によってネットワークの接続構造が動的に変化する動的無線マルチホップネットワークにおいて，ネットワークの接続構造変化に適応するネットワーク符号化方式の開発を行った．具体的には，以下の成果を得た．
1．ネットワーク接続構造推定法の提案：ネットワーク接続構造を推定する手法として，各端末が近隣端末からの受信信号強度情報を用いて，近隣エリアのネットワーク接続構造を推定する手法，および，近隣端末からのパケット受信履歴情報を用いてネットワーク接続構造を推定する手法を提案した．
2．接続構造推定に基づく適応的ネットワーク符号化方式の提案：上記１で提案した推定法を利用し，時間とともに変化する近隣端末との接続構造に連動した符号化端末選択アルゴリズムおよび符号化元パケット・符号化数選択アルゴリズムを提案した．
3．総合評価：最終年度は，これまで提案してきた手法の総合的評価を行った．モバイルアドホックネットワーク，車両アドホックネットワーク，および無線センサネットワークにおける提案手法の有効性を計算機シミュレーションにより検証し，既存手法と比較して，パケット到達率を悪化させることなく，ネットワーク負荷の点で性能が向上することを確認した．
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