2019 Fiscal Year Research-status Report
適応型学習環境における学習者のプライバシを保護する学習履歴管理基盤
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19K11978
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| Research Institution | Tsukuba University of Technology |
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Principal Investigator |
渡辺 知恵美 筑波技術大学, 産業技術学部, 准教授 (20362832)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | オンライン学習 / プライバシ保護 / ファシリテーション / 準同型暗号 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
我々は適応型学習システムにおいて学習者のプライバシを保護する学習履歴の管理基盤について研究している。初年度となる令和元年度は、基盤となるオンライン学習機構およびプライバシ保護技術の研究を行った。
まずオンライン学習機構の基盤研究として、専門のファシリテータがいなくても学生たちの教えあいは成立するかという問題に取り組み，それを促すワークフローおよびシステムについて研究した。特に，教えあいのやりとりの最初の段階である，質問を発するという部分を促進するアプローチとして，学生から質問を集める過程をマイクロタスク化することを提案し、実験により，そのアプローチによりその後に繋がるようなより明確な質問が集まりやすくなることを示した。
また、プライバシ保護基盤技術としてクラウド環境でのプライバシ保護文書類似検索の研究を行った。検索文書と暗号化されたドキュメント群の類似度計算に基づいたランキングを準同型暗号を用いて安全に行い、かつ効率的に索引構造を利用することによって定数時間での計算を実現した。索引構造としてはSimHashとVP-Treeを組み合わせ、高次元ベクトルに対しても効果的な手法を提案した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
オンライン教育基盤とプライバシ保護基盤のそれぞれの研究開発は進んだものの、それらを結びつける技術の開発までに至っていない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和元年度にそれぞれ行った基盤技術を組み合わせ、学習者への適切な学習コンテンツ推薦を実現する学習履歴の匿名化手法の提案とその検証を行う。トランザクションデータ（先行研究では購買履歴）に対する実用的な匿名加工手法をもとに、適用型学習の推薦アルゴリズムでの有用性を損なわない匿名化手法に改良する。
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