2019 Fiscal Year Research-status Report
Research of calibration free model for asynchronous distributed microphone array
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19K12017
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
糸山 克寿 東京工業大学, 工学院, 特任講師 (60614451)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 音響信号処理 / マイクロホンアレイ / キャリブレーション / 音源定位 / 音源分離 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題では，キャリブレーション（マイクロホンやマイクロホンアレイのサンプリング周波数や位置のずれを精密な測定により事前に補正すること）を行わずに非同期分散マイクアレイ（複数のマイクロホンを同期させて用いるデバイスであるマイクロホンアレイに対して，独立した複数のマイクロホンをあたかもマイクロホンアレイであるかのように扱う）に対して音源定位や音源分離などのアレイ信号処理を実現することを目指す．具体的に，令和元年度は以下について取り組んだ．
・非同期複数マイクロホンにより録音された複数音源の混合音を用いて，各マイクロホンのサンプリング周波数のずれとサンプル時刻のずれを推定し，さらにその結果に基づいて音源の位置を推定する（音源定位）手法と各音源信号を推定する（音源分離）手法について研究した．
・形状が未知のマイクロホンアレイにより録音された複数音源の混合音を用いて，各マイクロホンの位置を推定し，さらにその結果に基づいて音源の位置を推定する手法について研究した．
・十分に同期がとられていない複数のマイクロホンアレイを用いて，複数の音源の中から任意に選択された一つの音源の信号のみを抽出する，スポットフォーミング法について研究した．
これらの研究は，「センサアレイを構築するために必要な時間的同期やキャリブレーションと等価な前提条件は何か？」という学術的「問い」の解明に向けた第一のステップとしての意義を持つ．これらの手法に基づいて，様々な前提条件がセンサアレイ構築に対して寄与する度合いを調査することで，アレイ信号処理の適用範囲が広がることが期待される．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
令和元年度の取り組みとして当初計画していた，複数音源を対象とした同期・マイク位置推定・音源定位・音源分離の統合的モデル構築を行ったため，概ね順調に進展していると判断する．
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| Strategy for Future Research Activity |
当初の計画通り，前年度までに構築した手法のオンライン化，およびキャリブレーションと等価な前提条件の定量的評価に取り組む．
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| Causes of Carryover |
COVID-19により予定されていた出張が取りやめになったため，次年度への繰越が生じた．繰越金はジャーナル論文への投稿やそのための英文添削等に重点的に使用する計画である．
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Research Products
(29 results)
