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2021 Fiscal Year Annual Research Report

「実世界における学び方」を学習棄却・再学習させるための計算論的学習方略研究

Research Project

Project/Area Number 19K12064
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

岡田 昌也  九州大学, 共創学部, 准教授 (10418519)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 多田 昌裕  近畿大学, 理工学部, 准教授 (40418520)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2022-03-31
Keywordsラーニングアナリティクス / 行動情報学 / 実世界学習 / 学習方略 / 計算論
Outline of Annual Research Achievements

実世界に根ざした知識を得るためには,机上での学びにとどまらず,実世界の中で行動を通して学ぶ実世界学習が重要である.このとき,学習者が,自らの学習活動を省みて「学び方」を適切に自己調整できれば,知的生産性を高める行動をとれる.したがって,本研究では,このような「学び方」の内省を促すために,「実世界における学び方」を学習棄却・再学習させるための計算論的学習方略研究を実施した.
本年度,行動によって駆動される人の知能を,「計算論」の観点でとらえ,行動と学習効果の関係性を構造化・モデル化した.アプローチとして,本研究は,実世界学習の構造を理解するために,モデル化と実践を組み合わせた実世界型研究フレームワークを開発・実施した.モデル化においては,「人が,実世界からの観測を,行動生成における各種の制約をもとに多段階に変換する関数」を仮定し,学習効果が生成されるプロセスを,計算論的に表現した.実験を通して,「学習者らが自身の着眼点や視座となる理論を明確にする行動は,仮説検証・発見型学習への効果がある」という,特定の学習行動と学習効果の関係性を明らかにした.さらに,行動のセマンティクスデータの生起特徴と知的活動の関係を解析することで,行動に関する意味水準のデータが,実世界学習の効果に対して予測を与えられるという知見を得た.これらは,「実世界における学び方」を学習棄却・再学習させるための計算論的学習方略研究における基礎的知見として重要である.

  • Research Products

    (3 results)

All 2022 2021 Other

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (1 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] 実世界学習の計算論的理解のための行動セマンティクス2021

    • Author(s)
      永田 鴻流、渡邉 七江、多田 昌裕、岡田 昌也
    • Journal Title

      情報処理学会論文誌

      Volume: 62 Pages: 2090~2107

    • DOI

      10.20729/00214253

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 経験学習における信念システムの計算論的理解2022

    • Author(s)
      渡邉 七江,岡田 昌也
    • Organizer
      2022年度人工知能学会全国大会(第36回)
  • [Remarks] 九州大学 大学院システム情報科学府/共創学部 岡田研究室

    • URL

      http://okadalab.kyushu-u.ac.jp/

URL: 

Published: 2022-12-28  

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