• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2021 Fiscal Year Research-status Report

語順整序との同時実行に基づく読みにくい文の整形処理

Research Project

Project/Area Number 19K12127
Research InstitutionTokyo Denki University

Principal Investigator

大野 誠寛  東京電機大学, 未来科学部, 准教授 (20402472)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2023-03-31
Keywords言語生成 / 整形処理 / 改行挿入 / 字幕生成 / 係り受け解析 / 話し言葉処理 / 語順整序 / 助詞推定
Outline of Annual Research Achievements

本研究では、議事録や科学技術論文、製品マニュアル、ビジネスメール等における作文支援技術として、話し言葉や即興で生成された書き言葉に頻出する読みにくい文を読みやすく整形する手法を開発する。令和3年度は以下の4項目を実施した。
(1)高精度な語順整序を実現するため、従来手法に対してニューラル言語モデルを組み込んだ語順整序手法の開発を推進した。本年度は、言語モデル(RNNLM)と構文情報を用いて、日本語文全体をボトムアップに語順整序する手法を開発し、評価実験を実施した。さらに、読みにくい語順をもった日本語文に対して、係り受け情報を利用することなく、語順整序を行う手法の開発を推進した。
(2)話し言葉を読みやすい字幕に整形するための要素技術として、RNNを用いた日本語講演テキストへの逐次的な改行挿入手法の開発を推進した。具体的には、昨年度開発した残存文長推定機構を改行挿入手法に組み込み、逐次的な改行挿入の精度向上を実現した。本成果はFIT2021にてFIT2021奨励賞を受賞した。
(3)読みやすい文への整形を実現するための基盤技術として、各文節における適切な助詞を推定する手法の開発を推進した。
(4)読みにくい文の一つに、平仮名のみで書かれた平仮名文がある。本年度は、平仮名文に対する高精度かつ実用的な速度での解析を目指し,RNNとロジスティック回帰を用いた平仮名文の逐次的な形態素解析手法を開発した。本成果は学術雑誌「自然言語処理」への採択が決定した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究実施計画に従って、従来の語順整序手法にニューラル言語モデルを組み込んだ手法の開発を推進し、一定の成果を得ることができた。また、読点挿入・語順整序・係り受け解析を同時実行するアルゴリズムの開発に前倒して取り組み、2種類のアルゴリズムの考案と実装及び評価実験まで実施した。助詞換言手法を検討するため、各文節における適切な助詞を推定する手法の開発を推進した。
その他、本研究課題の関連研究として、ニューラルネットワークを用いた日本語講演テキストへの改行挿入手法や、残存文長の推定手法の開発、残存文長を考慮した逐次的改行挿入手法の開発、漸進的係り受け解析に関する研究を推進した。さらに、読みにくい文の一つである平仮名文に対して、高精度かつ実用的な速度で解析可能な形態素解析器を開発した。
なお、研究実施計画では、話し言葉や即興で生成した書き言葉と、それらを人手で読みやすく整形した文のペアの収集を予定していたが、その収集方法や代替方法を再度検討することとし、前述の各種手法の開発を優先して実施している。

Strategy for Future Research Activity

引き続き、語順整序手法にニューラル言語モデルを組み込んだ手法や、読点挿入・語順整序・係り受け解析を同時実行する手法の開発を推進し、実験結果の分析や、それに基づく性能向上に取り組む予定である。また、助詞推定に関する研究を推進する予定である。
その他、本研究課題の関連研究として、引き続き、ニューラルネットワークを用いた日本語講演テキストへの改行挿入手法や、漸進的係り受け解析、形態素解析に関する研究を推進する予定である。

Causes of Carryover

理由:研究実施計画では、話し言葉や即興で生成した書き言葉と、それらを人手で読みやすく整形した文のペアの収集を予定していたが、その収集方法や代替方法を再度検討することとし、各種手法の開発を優先して実施したため、これらの収集のための費用が未執行となった。また、新型コロナウィルス感染症拡大のため、予定していた各種学会発表がオンライン開催となり、それらに係る旅費が未執行となった。
使用計画:話し言葉や即興で生成した書き言葉と、それらを人手で読みやすく整形した文のペアの収集については引き続き検討しつつ、開発中の各種手法の評価用・学習用データの増築や成果発表等に使用する予定である。また、高性能計算機を購入する予定である。

  • Research Products

    (5 results)

All 2022 2021 Other

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (3 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] RNNとロジスティック回帰を用いた平仮名文の逐次的な形態素解析2022

    • Author(s)
      森山 柊平,大野 誠寛
    • Journal Title

      自然言語処理,

      Volume: 29 Pages: -

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 残存文長を考慮した講演テキストへの逐次的な改行挿入2022

    • Author(s)
      飯泉 智朗, 大野 誠寛, 松原 茂樹
    • Organizer
      言語処理学会第28回年次大会
  • [Presentation] 残存文長を考慮したRNNによる逐次的な改行挿入2021

    • Author(s)
      飯泉 智朗, 大野 誠寛, 松原 茂樹
    • Organizer
      第20回情報科学技術フォーラム
  • [Presentation] 言語モデルと構文情報を用いた日本語文のボトムアップ語順整序2021

    • Author(s)
      山添 壮登, 大野 誠寛, 松原 茂樹
    • Organizer
      第20回情報科学技術フォーラム
  • [Remarks] 語順整序との同時実行に基づく読みにくい文の整形処理

    • URL

      https://www.cll.im.dendai.ac.jp/~ohno/kaken/revision-word-reordering/index.html

URL: 

Published: 2022-12-28  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi