Global Regulatory Mechanisms of Migratory Bird Flocks

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K12150
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61040:Soft computing-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: Hayakawa Yoshinori 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 教授 (20218556)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 群れ / 渡り鳥 / 飛行隊形 / string instability

Outline of Final Research Achievements

We have successfully captured the flight of geese and other migratory birds at a migratory bird arrival site in Miyagi Prefecture using stereo cameras. In addition, we have gathered data on wind direction and other factors. We have developed a high-precision tracking system combining a convolutional neural network and a Kalman filter to estimate the position, speed, acceleration, and flapping phase of each individual goose and swan with high accuracy. We have collected approximately 1,500 flight events. The system successfully estimated effective parameters such as “spring constant” and “damping coefficient” with high reproducibility based on actual data. It also clarified the conditions for flock stability. This was achieved by assuming an equation of motion model that takes into account the positional relationship and velocity difference between each other during flight.

Free Research Field

複雑システム

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

大型の渡り鳥の群れについて、特徴的なV字型飛行隊形がどのようにして生じているのかについては、仮説の域を脱しない議論が長年行われていたが、本研究は、それに定量的な説明を与えることに成功した。
工学分野では、高速道路等の渋滞の発生メカニズムとその解消が多年に渡り研究されており、特に、後方が前方を追尾する形の一次元的な制御においては、”string instability”を呼ばれる不安定性が不可避的に生じることが明らかにされている。近年、ドローンの利用は各所で拡大する中で、多数の機体が安定的に運行できるような制御方法の研究が必要になると考えられ、本研究での知見が活かされる可能性がある。