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2020 Fiscal Year Research-status Report

Eavesdropping-Resistant Sparse Code Division Multiple Access System using a random number sequence based on dynamical systems

Research Project

Project/Area Number 19K12156
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

實松 豊  九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (60336063)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 篠原 克寿  一橋大学, 大学院経営管理研究科, 准教授 (50740429)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2022-03-31
Keywords多元接続 / 情報理論的安全性 / 乱数生成 / カオス力学系
Outline of Annual Research Achievements

小テーマ①: 前年度,英文論文誌に投稿していた論文は,条件付採録の判定を受けた.査読コメントに従い,修正原稿を提出した.修正版では,黄金比変換器の平均二乗量子化誤差を表現する近似式を与えることに成功し,最初に投稿した原稿よりも論文の質が向上した.この近似式については,その後,数値実験を行い近似精度の高さを確認した.この結果は国内研究会で公表した.
小テーマ②: 前年度,英文論文誌に投稿していた論文は,条件付採録の判定を受けた.最も重要な査読からの指摘は,条件付情報漏洩量の計算量に対する認識が間違っていたことであった.具体的には,mビットの情報信号に対し(n-m)ビットの攪乱信号を付与する場合,提案法の計算量はO(n 2^m)である.これを最初に投稿した原稿では,nに対して線形であると主張したが,一般にnとmは比例関係を保って拡大させるため,計算量はnの線形ではないという指摘を受けた.指摘を全面的に受け入れ,大幅な修正を行った論文を投稿し採録された.
小テーマ③: 引き続きスパース重ね合せ符号(SSC)を用いた非直交多元接続を検討した.同一の時間・周波数資源を2ユーザで使用する場合の電力配分に関して,従来は,総電力が一定の下で第1,第2ユーザに割り振る電力比及び符号化レートを決定する最適化問題として捉えられていた.しかし現実的には,符号化レートは数種類の中から離散的に選択される一方,電力は連続的であり,かつ総電力も可変と考えるのが自然である.我々は,固定の符号化レート,復号誤り率が一定以下の条件の下で,送信器基地局の総電力を最小化する問題と捉え直した.これを実現するため,単一のSSCにより復号誤り率が10^-5以下となるために必要な電力を詳細に調査した.提案法のシミュレーション結果を国内研究会で発表した.また,SSCに小テーマ②のコセット符号化を組み合わせる手法の検討を開始した.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

小テーマ①は,平均二乗量子化誤差の近似式を出したことについては,当初の計画を超えているものの,
次の段階である黄金比変換器出力から,独立同分布な乱数を抽出する回路の設計が出来ていない.
小テーマ②はコセット符号化の評価に関して英文論文誌に採録され順調である.引き続き計画に沿った研究を行う.
小テーマ③は,当初の研究計画ではSparse Code Multiple Access (SCMA)を基に多重アクセス法を設計する予定であったが,うまくいかなかった.そのため,
令和元年度においてのスパース重ね合わせ符号を基に設計することに計画を変更した.
当初計画通りではないものの,多元接続への応用は順調に進展している.

Strategy for Future Research Activity

小テーマ①は,黄金比変換器出力から,独立同分布な乱数を抽出する回路の設計を行う.
小テーマ②と小テーマ③を融合し,スパース重ね合わせ符号とコセット符号化を組み合わせた符号化を行った場合の盗聴耐性について調査する.

Causes of Carryover

昨年度は,新型コロナの影響により国内・国外出張が取りやめとなり,想定していた旅費の使用がなくなったため.

  • Research Products

    (9 results)

All 2021 2020

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (7 results)

  • [Journal Article] Conditional Information Leakage Given Eavesdropper's Received Signals in Wiretap Channels2021

    • Author(s)
      Yutaka JITSUMATSU, Ukyo MICHIWAKI, Yasutada OOHAMA
    • Journal Title

      IEICE Transactions on Fundamentals

      Volume: E104 Pages: 295-304

    • DOI

      10.1587/transfun.2020EAP1017

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Invariant Set of Two-Dimensional Dynamics of Golden Ratio Encoders,2021

    • Author(s)
      Yutaka JITSUMATSU
    • Journal Title

      Nonliner Theory and Its Applications, IEICE,

      Volume: 12 Pages: 75-87

    • DOI

      10.1587/nolta.12.75

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 黄金比変換器の平均2乗量子化誤差の近似式2021

    • Author(s)
      柏原芳克・實松 豊
    • Organizer
      電子情報通信学会,非線形問題研究会
  • [Presentation] A Fast MRI Reconstruction with Generative Adversarial Networks2021

    • Author(s)
      Zicong Tan, Yutaka Jitsumatsu
    • Organizer
      RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2021
  • [Presentation] 機械学習を用いて岩石CT画像から弾性波速度を推定する手法の開発2020

    • Author(s)
      繁恒樹, 辻健, 實松豊, 池田達紀, 蒋飛, 澤山和貴
    • Organizer
      物理探査学会
  • [Presentation] 深層学習超解像による復元画像を用いた 脳腫瘍MRI画像のセグメンテーション2020

    • Author(s)
      黒崎 将, Tania Sultana, 實松 豊, 久原 重英, 竹内 純一
    • Organizer
      第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)
  • [Presentation] 畳み込みニューラルネットワークによる岩石物性の推定2020

    • Author(s)
      釜野太郎,實松豊,辻建
    • Organizer
      電子情報通信学会,信号処理研究会
  • [Presentation] スパース重ね合わせ符号を用いたダウンリンクNOMA2020

    • Author(s)
      立和名 隼人, 實松 豊
    • Organizer
      電子情報通信学会,情報理論研究会
  • [Presentation] MRI Tumor Recognition Based on Transfer Learning2020

    • Author(s)
      Wei Jianchen, Yutaka Jitsumatsu
    • Organizer
      電子情報通信学会,情報理論研究会

URL: 

Published: 2021-12-27  

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