2021 Fiscal Year Annual Research Report
会話ロボットによる相手の良さを引き出すインタビュー対話の研究
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19K12174
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| Research Institution | Kagawa National College of Technology |
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Principal Investigator |
篠山 学 香川高等専門学校, 情報工学科, 准教授 (60508232)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松本 和幸 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 准教授 (90509754)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 発話意図タグ / インタビュー対話 / 付与実験 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
当該年度は，前年度設計した発話意図タグ10種類を18種類に拡張し，30コーパスに対して拡張した発話意図タグを付与した．10種類ではタグ付与の作業者間の一致度は高い半面，特定のタグが非常に多く出現してしまい，出現頻度に偏りが生じるという問題があった．新たに2 階層の発話意図タグを設計した．まず，基本的な対話の意図を中心に 8 種類(質問，回答，相槌など)の発話意図タグ (第一階層) を定義した．さらに，第二階層の発話意図タグを定義した．第二階層は，第一階層のうち「質問」「回答」「相槌」「感想」の 4 種類についてそれぞれ細分化した 14 種類(質問-用意，質問-意見，質問-その他など)を定義した．インタビュー対話コーパス 30 対話に対し作成した発話意図タグを付与する．1発話に対し第一階層 1つ，第二階層1つを付与する．発話意図タグを付与する作業者は18歳から24歳の男性10名である．30対話中6対話は5名が発話意図タグを付与し，24対話は3名がタグを付与した．偶然の一致率を考慮したFleissのカッパ係数は「3 名がタグ付与」では0.55であり，解釈は moderate agreementとなる．「5 名がタグ付与」でも 0.54 となっており，ほぼ同様である．設計したインタビュー対話コーパスへの発話意図タグにある程度の信頼性があることがわかった．
研究成果としては，当該年度にジャーナル2件，査読付き国際会議2件を発表している．設計した発話意図タグと信頼性についてNLPIR2021で発表した．また，研究分担者が，作成した発話意図タグ付きインタビュー対話コーパスを用いて，発話のトピックの分類を提案しジャーナルsensorsに掲載された．
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Research Products
(5 results)
