2022 Fiscal Year Final Research Report
Development of a Homogeneous Data Management and Visualization System for Astronomical Multi-Wavelength Open Images Enabled by a Reverse Projection Method onto the Celestial Sphere
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19K12244
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
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| Research Institution | Fukuoka University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
白崎 裕治 国立天文台, 天文データセンター, 助教 (70322667)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | バーチャル天文台 / 座標変換 / 画像変換 / 並列処理 / グラフ・コンピューティング / Dask |
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| Outline of Final Research Achievements |
Observational data obtained with space and ground telescopes are publicly available as astronomical data archives. The Virtual Observatory (VO) is a collection of those interoperating data archives over the VO protocols.
In our work, to enhance its convenience, we developed software to reconstruct metadata of image FITS files in VO correctly with Dask, a graph computation framework implemented in Python. A major part of our work is fractionalization of an image FITS file into multiple Dask chunks and reprojection of each chunk into the sky coordinate by utilizing SciPy.ndimage.map_coordinate().
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| Free Research Field |
データベース天文学
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の主眼は「高精細でファイル・サイズが巨大な『天体写真』を元の天球座標に正しく座標変換する」ということだが、今回開発したアルゴリズムは一般化されており、変換先の座標系は球面に限定されない。従って、並列計算を用いて、高解像度で撮影された文化財の写真を元の3次元的形状に再構築する用途にも使用可能である。Dask本家でもSciPy.ndimage.map_coordinate()の移植が試みられており、今後検証作業が完了すれば、そちらへのプルリクエストも可能である。
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