An Application of Deep Learning to generate Simplified Japanese by using "Surfece Charancteristics" of text.

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K12247
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: Hajime Murao 神戸大学, 国際文化学研究科, 教授 (70273761)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: やさしい日本語 / 機械学習 / 機械翻訳 / 学習支援 / 深層学習 / BERT / Transformer

Outline of Final Research Achievements

We tried to construct a system to translate ordinary Japanese texts into simplified ones by using the "surface characteristics" of texts, which are not semantic features but lexical features such as how separators like commas, periods, and spaces were used. As a result, we achieved the following: 1. we clarified the difference in the surface characteristics between regular and simplified texts. 2. We constructed a system to evaluate the difficulty of Japanese texts, showing a pretty good result of over 90% accuracy. 3. We employed T5 to convert standard Japanese texts into simplified ones.

Free Research Field

社会システム科学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究により，日本語テキストの「やさしさ」を自動的に判定することが可能となり，また，通常文をやさしい日本語に変換する可能性が示された。これにより，やさしい日本語に関する特別な知識がなくとも，子どもや日本に滞在する外国人に対して情報提供を行うことができる。また，従来より研究されてきた，意味・内容に基づく文章変換と組み合わせることにより，さらに精度を高めることが可能となり，より広範に適用できる可能性がある。