2022 Fiscal Year Final Research Report
Research on evaluation and improvement of online lecture video based on the students' situation
Project/Area Number |
19K12261
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 62030:Learning support system-related
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Research Institution | Fukuyama University |
Principal Investigator |
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
渡邊 栄治 甲南大学, 知能情報学部, 教授 (20220866)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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Keywords | 教育支援システム / オンライン授業 / 受講状況 / リアルタイム / 授業映像 / つまずき点 |
Outline of Final Research Achievements |
The purpose of this research is to propose a system for evaluating and improving online class videos based on the students' attendance. (1) A system that automatically acquires the timing when students are looking at the monitor using a web camera on their laptops. (2) A system that uses the participant's laptop computer and tablet to automatically capture the timing when the participant is writing. (3) A system that acquires the page numbers of the class contents that the students are viewing on their laptops was developed. We then developed a system that retrieves these data to a server via a network and displays the results in a graph on the teacher's laptop in real time.
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Free Research Field |
教育工学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
インターネットを利用したオープンオンライン講義が普及している。しかし、その授業映像の改善は、受講者の主観的なアンケートに基づいて行われることが多く、受講者の受講状況などの客観的なログデータに基づいた評価・改善方法の提案は少ない。そこで、本研究課題では、受講者の受講状況に基づいたオンライン授業映像の評価・改善システムを提案する。同システムでは、受講者の「授業映像の閲覧状況」、「受講姿勢」、「ノートの筆記状況」をログデータとして扱う。そして、得られた客観的なデータの解析をもとに、受講者のつまずき点を定量的に明らかにし、授業を行った講師に授業映像の評価・改善箇所をリアルタイムに提供する。
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