2019 Fiscal Year Research-status Report

学習ログにおけるバーストをもとにした学習行動の分類と学習支援

Research Project

Project/Area Number	19K12273
Research Institution	Kumamoto University
Principal Investigator	久保田真一郎熊本大学, 総合情報統括センター, 准教授 (80381143)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	松葉龍一熊本大学, 教授システム学研究センター, 准教授 (40336227) 平岡斉士熊本大学, 教授システム学研究センター, 准教授 (80456772) 合田美子熊本大学, 教授システム学研究センター, 准教授 (00433706) 鈴木雄清大分大学, 高等教育開発センター, 准教授 (00333253)
Project Period (FY)	2019-04-01 – 2022-03-31
Keywords	学習ログ / 学習行動 / バースト
Outline of Annual Research Achievements	本研究では，学習管理システム(LMS)の学習ログをもとに，各学習者の「達成度」と「取り組み具合」の1週間の変化パターンを考察し，先延ばし行動などいくつかの学習行動タイプ別に学習者を分類する.学習行動タイプごとに分類された学習者群に対して，自己調整学習方略をもとにした学習支援を行うことで，学習者に適した学習支援を行うことができ，高い学習効果が得られることを明らかにする. 令和元年度前半は，共同研究者の松葉とともに，過去年度の学習ログをもとに「達成度」と「取り組み具合」の指標化を目指したが，令和元年度を通して各学習者の「取り組み具合」を表す数値について検討を進めることに終始する結果となった．当初は学習ログをもとにアクセスが増える箇所がオンラインテストの締め切りまでに何回かあると想定されたが，課題の設定によっては期間中１回に集中して合格すれば終わりという学習者が多く，バーストを見ずともアクセスが集中する時間帯での受験回数によってある程度区別できることがわかった．そこで，期間中のアクセスが集中する区間（タイムゾーン）のアクセス回数を特徴ベクトルとして，学習者の取り組み具合を表すこととした．その結果，今回扱う学習ログでは，4つの区間に分類され，4つの学習行動パターンに分類することができた．1つは典型的な先延ばし行動グループで，その他は授業回と関係したタイミングでの学習と典型的な学習習慣のあるグループを考察することができた．この結果を，国際会議に投稿しアクセプトされ，発表することができた．
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 3: Progress in research has been slightly delayed. Reason 令和元年度前半までに「達成度」と「取り組み具合」の指標化を計画していたが，「取り組み具合」について考察するに留まった．当初，学習ログから「達成度」という指標を考察していたが，学習ログを共同研究者と考察すると，学習者は集中的にオンラインテストに取り組み，「取り組み具合」との関係を見るまでもなく，「取り組み具合」＝「達成度」という関係にあることがわかり，方針転換するまでに時間を要した．方針転換後は，「取り組み具合」をどのように表すか検討を行い，令和元年度の成果としてまとめることができた．前半の指標化が思うように進まなかっとこともあり，後半に行う予定であった「達成度」と「取り組み具合」の変化パターンと過去の研究の知見をもとに，学習行動タイプを構成する段階には至っていない．
Strategy for Future Research Activity	令和元年度後半に行う予定であった「取り組み具合」の変化パターンと過去の研究の知見をもとに，学習行動タイプを構成する．また，「達成度」は扱わなかったが，研究発表においてオンラインテストを合格していない学生が含まれている点について指摘があったので，共同研究者とともに不合格者の排除やもっと短い時間幅での分析について検討を進める．また，平成32年度前半には，共同研究者の合田，鈴木と研究打ち合わせを行い，自己調整学習方略をもとに各学習行動タイプに適切な学習支援について検討を行う.また，学習支援手法決定後には，共同研究の松葉とともにシステム開発に向けた各機能の設計を行い，可能な範囲でシステム開発を発注する.平成32年度後半には，共同研究者の平岡とともに，形成的評価に着手する.形成的評価は次年度前半まで行う予定である.また，平成32年度には，前年度の成果についてまとめ，国内外での研究発表を予定している.
Causes of Carryover	研究の進捗が遅れ，分析結果を利用した自動分類手法の確立やシステムプロトタイプ開発まで着手することができなかった．次年度には，システムプロトタイプ開発のための整備を行い，早急に着手する良いてである．他の計画については予定通り進めるため予算は変わらず必要となる．