2021 Fiscal Year Research-status Report
クマ出没の空間的同調性にもとづく豊凶モニタリングの検討
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19K12412
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| Research Institution | Shinshu University |
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Principal Investigator |
水谷 瑞希 信州大学, 学術研究院教育学系, 助教 (20630354)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
野間 直彦 滋賀県立大学, 環境科学部, 准教授 (80305557)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 野生動物管理 / ツキノワグマ / ブナ / ミズナラ / コナラ / 豊凶 / 大量出没 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究はクマ出没傾向の空間的同調性に着目して，クマ大量出没の事前予測に必要となるブナ科樹木の堅果類の豊凶の状態を合理的に把握しうるモニタリング調査（豊凶モニタリング）のデザイン（地域区分，サンプリング方法など）やプロトコルを提示することを目的として，中部地方を対象に，クマ出没数の年変動パターンの時空間解析と豊凶モニタリングの評価などに取り組んでいる。
2021年度は，1)クマ捕獲情報の収集・整備，2)豊凶モニタリング情報の収集・整備，3)豊凶モニタリングに関連する調査を行った。1)，2)については，環境省「気候変動適応情報プラットフォーム事業（中部地域）」と連携して，対象地域の県および環境省から，鳥獣関係統計（捕獲位置）や他の関連するクマ出没記録，豊凶モニタリング調査の結果，出没予測プレスリリース等の一次資料を収集した。ただし情報収集を実施した時期が遅かったこと，また過去の情報について未整理のものがあったことから，データの統合一元化や広域解析の実施にまでは至らなかった。なお先行して予備的な解析を行った県については，得られた成果を特定計画の策定等に活用した。3)については福井県において個体識別したブナ，ミズナラ，コナラの結実状態の継続調査を行った。
また，先に実施したクマ出没予測にかかわる樹種の空間分布について，垂直分布とあわせて整理した。その結果，地域によって注目すべき対象樹種が異なる可能性が示唆された。これらの結果は論文にまとめて，3月に公表した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
基盤情報となるクマ出没，豊凶モニタリングのデータ整備が遅れている。これは収集できた時期が遅かったこと，またとくに過去の情報が未整理のものがあったためであり，現在精査を進めている。
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| Strategy for Future Research Activity |
遅れているデータ整備を進め，その後解析を速やかにすすめる。解析は一部の県において予備的に実施しており，統合データが完成した段階で全体に対して適用する予定である。
本研究は昨年度から環境省事業と連携して実施している。研究成果の社会実装を目指して，行政的に応用可能な成果を優先して作成する。
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| Causes of Carryover |
次年度使用額が生じたのは，コロナ禍の影響により，1)対面での打合せが実施できなかったこと，2)各県へ出向いての協議やヒアリングが行えなかったこと，3)参加を予定していた学会，シンポジウム等が中止，オンライン開催に振替になったこと，および4)学生アルバイトの雇用ができなかったことが原因である。上述の通り，環境省事業との連携によりデータ整備と解析を進めるとともに，各県へのヒアリングについては時期をみながら適切なタイミングで実施する予定である。
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Research Products
(1 results)
