2019 Fiscal Year Research-status Report
3D動画ノンフォトリアリスティックレンダリングの開発と深層学習による生理心理評価
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19K12664
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| Research Institution | University of Nagasaki |
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Principal Investigator |
平岡 透 長崎県立大学, 情報システム学部, 教授 (30626891)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
片山 徹也 長崎県立大学, 情報システム学部, 准教授 (00612805)
井上 光平 九州大学, 芸術工学研究院, 准教授 (70325570)
野中 尋史 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (70544724)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | ノンフォトリアリスティックレンダリング / 高速化 / 動画 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
基礎研究として，次に示す新しいタイプのノンフォトリアリスティックレンダリング(NPR)を開発した．：(1)スムージングフィルタとラプラシアンフィルタを用いた等高線画像，(2)四つの異なるウインドウサイズのスムージングフィルタを用いたパッチワーク・ストライプアート画像，(3)異なるウインドウサイズの加法平均と乗法平均を用いたバブル画像，(4)自己相関を用いた任意方向畝画像，(5)スキャン順を考慮したスムージングフィルタとアンシャープマスクを用いたゼブラ模様画像，(6)スムージングフィルタと折り返し処理を用いたまだら画像，(7)歪度を用いたメッキ画像，(8)強調・整列したセル画像，(9)輝度勾配を用いた波線画像，(10)シフトスムージングフィルタを用いた指紋画像，(11)最大値・最小値フィルタを用いた正規直交クラック画像，(12)二つの改良ラプラシアンフィルタと逆フィルタを用いたエッジ保存ラビリンス画像，(13)二項分布を用いたポップアート画像，(14)扇形状スムージングフィルタと逆フィルタを用いた任意方向波線画像
スマートフォンやタブレットなどの携帯端末上での利用を考慮して，次に示すNPRの高速化の方法を開発した．：(1)異なるサイズのスムージングフィルタを用いたラビリンス画像の高速化，(2)反復計算の削減によるモアレ画像の高速化，(3)上限・下限スムージングフィルタを用いた油膜画像の高速化，(4)ウィンドウ内の差の絶対値を用いたエッジ保存バブル画像の高速化
NPRの視覚効果を向上させるため，次に示す動画のNPRを開発した．：(1)領域分割スムージングフィルタを用いた波線動画，(2)スムージングフィルタとラプラシアンフィルタを用いた等高線動画
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2019年度の計画は新しいタイプのNPRを開発することで，13種類の新しいタイプのNPRを開発した．また，携帯端末上での利用を考慮して，4種類のNPRの高速化の方法を開発した．さらに，NPRの視覚効果を向上させるため，2種類の動画のNPRを開発した．
以上より，現在の研究がおおむね順調に進展していると評価する．
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| Strategy for Future Research Activity |
2020年度は，引き続き新しいタイプのNPRを開発する．また，これまでに開発した静止画のNPRを動画や三次元データに適用する．このとき，動画のNPRでは前後のフレームを用いて，また三次元の動画では奥行の変化も考慮して，ちらつきとシャワードア効果を抑制する．また，携帯端末上での利用を考慮して，処理の高速化を図る．
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| Causes of Carryover |
研究分担者分にて次年度使用が生じております．
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