2021 Fiscal Year Annual Research Report
多様な計測が可能な完全非侵襲リアルタイムイメージング血流計測装置の開発
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19K12855
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| Research Institution | National Institute of Technology, Toyama College |
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Principal Investigator |
秋口 俊輔 富山高等専門学校, その他部局等, 准教授 (50462130)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田尻 智紀 富山高等専門学校, その他部局等, 講師 (10735525)
安東 嗣修 金城学院大学, 薬学部, 教授 (50333498)
経田 僚昭 富山高等専門学校, その他部局等, 准教授 (50579729)
八賀 正司 公立小松大学, 保健医療学部, 教授 (80123305)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 非侵襲計測装置 / 血流計測装置 / 音響光学素子 / 深層学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題はレーザー光を用いた多様な計測が可能な完全非侵襲リアルタイムイメージング血流計測装置を開発するテーマである。本装置は、「流速及び流れ方向を安価な装置ながら高精度に平面領域を一挙取得可能」、「流速情報のリアルタイムイメージング機能が可能」、「レーザーが到達可能であれば不可視領域でも計測可能」、「血流速度が絶対値で取得可能」などこれまでにない可能性を持った次世代の装置を目指している。本申請での具体的な目的は「非侵襲計測」と「血流計測」を可能とする「高精度リアルタイム」計測装置の開発である。これについて、本申請では「生体内血流速方向情報」を含んだ血流情報の「リアルタイムイメージング」が、「計測領域拡張」した状態で実現できるのか？をテーマとして取り組んでいる。「リアルタイムイメージング」、「生体内血流速方向情報」、「計測領域拡張」の3点については昨年度までに既に取り組みを行った。最終年度では今後の方策として挙げていた「細胞片などを対象にした計測実験」に取り組んだ。細胞を培養した細胞片の顕微鏡画像から細胞コロニーの取得、細胞数のカウントを自動で行うシステムの開発を行った。画像からの細胞数取得には深層学習を用いている。顕微鏡画像から細胞数の自動取得を行うことで、例えば細胞片にレーザー照射を行った場合の細胞死滅割合の定量的観察や細胞増殖時の傾向把握などに活用可能であると考えらえる。今後は今回作成したシステムを活用し、顕微鏡レベルでの細胞の活動状況を観察していく。
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Research Products
(4 results)
