New Cognitive Testing Method for Early Diagnosis of Dementia

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K12880
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
• Research Institution: Kogakuin University
• Principal Investigator: Tanaka Hisaya 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 教授 (80296384)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 認知症 / 軽度認知障害 / ブレイン・コンピュータインタフェース / 文字入力 / 早期診断

Outline of Final Research Achievements

We developed a new test method with short test time and high sensitivity for early diagnosis of dementia, and developed an original test index, the Brain-Computer Interface Error Distance Value (SEDV), during a three-year research period, and validated it in over 100 elderly subjects, obtaining high orrelation with the MMSE neuropsychological test. Using these data, we also developed a classification model of cognitive status and symptoms. The correct response rate was 57.1% for the four categories including the no suspicion group. The correct response rate was 69.0% for the three categories of no suspicion, mild cognitive impairment, and Alzheimer's disease. The correct response rate for the two categories of no suspicion and mild cognitive impairment was 78.8%. All of the tests took less than 30 minutes, indicating that this study may be useful as one of the tests for early diagnosis.

Free Research Field

生体情報学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

この研究成果は検査の自動化、遠隔化に役立てることができる。それができたら自宅で一人で検査をして脳情報に基づく客観的な指標に基づいて病院にかかるきっかけを作ることができる。また検査の簡便化にも役立つ。日本では認知症診断を受けたがらない人、受けたとしても確定診断まで平均15.0ヶ月かかることが分かっている。確定診断が早ければ薬物療法とリハビリテーション療法が受けられ、認知症の進行を抑えることができる。また社会問題として、アジア圏の高齢化率増加に伴い認知症患者が増加しており、2050年にアジア人の6720万人が発症すると予測されている。本研究の手法は言語に依存しない検査方法が開発できる。