An empirical study on competitiveness of the bidding of the Japanese PFI on the basis of the firm's profit maximization

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K13680
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 07040:Economic policy-related
• Research Institution: Nagoya City University (2023); Gifu University (2019-2022)
• Principal Investigator: Harada Shumpei 名古屋市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (70735224)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: PFI事業 / 入札 / 競争性 / プロビットモデル

Outline of Final Research Achievements

In this study, we conducted an empirical analysis using bidding data on 41 PFI projects for government buildings and other projects. The model to be estimated is a probit model in which the explained variable is whether the four major construction companies participated in the bidding for each of the 41 projects.
The results of estimating the probit model showed the following two major points. (1) The determinants of participation in bidding differed significantly among the companies, especially the company that ranked first in terms of orders received decided to participate in bidding without relying on any of the factors discussed in the estimation, as the coefficients of any of the variables were not significant. (ii) Other firms took into account the size of initial costs, the location of the project (whether in the Kanto region or not), and the GDP per capita of the city where the project is located.

Free Research Field

公共経済学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の成果は、以下のような点で入札参加事業者を増やす具体的な施策の検討につながることが期待できる。
①イニシャルコストの大きさが入札参加行動に影響していることから、イニシャルコストが小さい案件の場合には複数の事業を統合するバンドリングを進める必要があること。②関東地区以外や人口1人当たりGDPの小さい地区で実施される事業にはあまり積極的に参加していないことから、そうした地域で今後競争性を確保していくためには地域に根差した事業者の参画を促していくことが重要であること。
こうした施策は、既に現実に行われている取り組みであり、そうした取り組みの妥当性を示した本研究には社会的な意義があると考えられる。