Application of virtual reality technology to path data collection on in-store purchase behavior and assessment of in-store sales promotion

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K13789
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 07080:Business administration-related
• Research Institution: University of Hyogo (2020-2023); Kansai University (2019)
• Principal Investigator: Ken Ishibashi 兵庫県立大学, 社会情報科学部, 助教 (30749221)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: バーチャルリアリティ / 顧客動線 / アイトラッキング / 店内販促 / 消費者行動モデル

Outline of Final Research Achievements

This study showed that it was available for multiple pass data collected by using virtual reality technology to construct a consumer behavior model. Especially, it was demonstrated that the analyses using multiple pass data was useful for verifying hypotheses on in-store advertising and social influence and considering obtained results different from hypotheses. In a virtual space, it is easy to change location and size of in-store advertising. This feature enables us to investigate effects of in-store advertising in various situations. This study could not consider enough a model with fusion of multiple pass data. In future studies, an investigation using virtual space is expected that we understand consumer behavior deeply by control various factors and analysis for relationship among factors.

Free Research Field

情報科学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

仮想空間に作成した店舗で収集した顧客動線データやアイトラッキングデータのような複数のパスデータを用いて、小売店における消費者行動を分析できることを示した。店舗内の移動経路や店内販促との位置関係が広告や商品、売場への注目と意思決定に影響を与えており、さらなる調査が必要ではあるが、要因間の関係性を分析することで、消費者行動の理解を深められることがわかった。また、本研究で行ったテストのように、仮想空間を利用した実験は、実店舗ではコントロールが難しい要因を考慮した調査を行うことができる。仮想空間における実験と実店舗における実験と組み合わせは、消費者行動モデルの有効性の検証に有用と考えられる。