不確実性を含む生産システムに対する研究

2021 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 19K13815
• Research Institution: Osaka Institute of Technology
• Principal Investigator: 杉川 智 大阪工業大学, 情報科学部, 講師 (70710094)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 経営 / スケジューリング / 生産

Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は，生産システムにおける不確定な事象に対する汎用的なモデルの提案である．特にリスケジューリングするタイミングを含めて定式化されていることが本研究の特徴である．
2021年度までに数理モデルの構築，そのシミュレーションを作成を行った．数理モデルより導出した最適解を基準として学習する機械学習モデルを作成した．作成した機械学習モデルが良好な解を導出するには，長時間かかり非常に現実的にないことがわかった．そのため学習のスピードを上げることを検討し，モデルの改良に取り掛かる必要がある．
研究結果については，コロナ禍のために，移動の自粛や発表予定の会議が海外であったため渡航の制限があり，発表をとりやめたものが多い．一部オンラインのものもあったが，オンラインであるか対面なのかそれらの発表が遅い学会なども多く，判断がおくれたため，発表が困難であった．
そのため，研究課題に対する研究者同士の活発な議論できず，同じ分野の研究者から得ることになっていたフィードバックが得ることができなかった．そのような事情から数理モデルの改良が困難であった．ただ，オンラインを活用して同じ領域の研究者から意見を聞くなどもことも積極的に行っていた．ただ効果は限定的であった．
また，2020年度，2021年度は体調を崩すことが多かった．そのために十分に研究に対して時間をとることも困難であった．これらの理由より研究成果の発表は，当初予定していたものに対して遅延していると思われる．

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

2020年度，2021年度は体調を崩すことが多くそのため十分に研究を行う時間を確保することが困難であった．またコロナ禍によって研究環境は大きく変わりこのことも研究が大きく遅れる原因となった．
しかし，現在はその遅れを取り戻しつつある．具体的には不確定な事象を含む生産システムのためのより汎用性が高い数理モデルに対するシミュレーションの作成が完了しており，データを集める段階である．

Strategy for Future Research Activity

すでにシミュレーションモデルの基礎的な部分は完成しており，繰り返してモデルの有効性を検証する段階にある．静的な数理モデルに関しては，2022年度以内にデータを取り終えることが可能である．しかし，概要でも示したが人工知能モデルは学習には大きな時間がかかり，モデルの有効性を確認するには2022度末まで時間がかかりそうである．そのため，人口知能モデルをより改良して学習時間の短縮化に努めたい．