2020 Fiscal Year Research-status Report
消費者の意思決定支援に向けた多属性情報の呈示様式の検討
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19K13844
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| Research Institution | Tokuyama University |
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Principal Investigator |
井出野 尚 徳山大学, 経済学部, 教授 (40805628)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 多属性意思決定 / 消費者行動 / 情報モニタリング法 / 意思決定方略 / 提示様式 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
多属性情報の呈示様式と意思決定過程の関連を検討し、消費者の意思決定支援に向けた呈示様式の提案を目的とする。本研究では、１）意思決定過程の検討に情報モニタリング法を応用した実験手法と、解析方法を開発し、両者を統合させたプラットフォームを作成する。このプラットフォームを用いた複数の実験結果から、２）呈示様式と意思決定方略の定式化を図る。その上で、３）日常の消費者行動と結びつきが深い時間的制約などの条件を用いた実験を行い、解析結果から消費者が意思決定をしやすい呈示様式の提案を行う。
2020年度では、属性値を2値で表現した図的表現を用いた多属性意思決定過程に関する実験ならびに調査の実施と、多属性意思決定過程への影響を与える社会的環境の検討を行った。多属性表に図的表現を導入したアイカメラを用いた実験を行い、その実験結果を基にした国際学会での発表を行い、論文を公刊した。また、社会的状況での意思決定の特徴を記述した注意のモデルに関する学会発表を行った。多属性意思決定過程シミュレーション、並びに実験データから意思決定方略を導く解析手法を開発し、現在論文作成中である。そして、2020年度に公刊した論文で挙げた意思決定支援に向けた属性値の表現を用いた実験を実施中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
属性値の表現に白黒の2値表現を用いた多属性表を用いた、基礎的な多属性意思決定過程を検討した実験結果から、国際学会（Diagram2020）での発表を予行った。本発表は、査読付き論文として刊行されるている。また、基礎実験に用いた刺激・データを対象に、意思決定方略を推定するために、シミュレーションを実施しており、現在論文を執筆中である。さら
に、意思決定過程へ影響を与える社会的状況を探索するために、質問紙調査ならびに実験を実施し、瓦解発表を行った。
本研究の目的である、消費者支援に向けた研究プラットフォーム作成に必要な、実験・シミュレーション・調査が進行中であり、一部結果を公刊することができ、研究全体としては計画通りの進捗と言える。
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| Strategy for Future Research Activity |
現在行っている実験的研究は、１）選択肢数を増加させ、より認知的負荷の大きな多属性表を用いた実験と、２）重要属性のハイライトなどを用いた表現様式を用いた実験を実施中である。両実験を通し、図的表現と決定のしやすさの検討を行う、また、シミュレーションに関しては、選択肢数・属性数・属性の水準数を変数として実装することによって、実験結果との対比を行っている。また、消費者の意思決定支援に向けて、日常生活において意思決定過程に影響を与える要因についての検討を行う。2020年度は、情報の時系列を題材に注意の性質の検討を行ったが、本年度は、Covid-19の蔓延により不確実性が高まっている今日の状況を鑑み、情報の不確実性が高まった時の、意思決定方略（対処法）の変化について検討を行っていく予定である。
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| Causes of Carryover |
Covid-19の影響により、予定していた国際学会への旅費が無くなったこと、国内学会への参加、研究打ち合わせが実施されなかったことによる。
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