2021 Fiscal Year Annual Research Report
大規模医療情報と気象情報の統合による新たな薬剤性腎障害リスク予測モデルの構築
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19K13914
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| Research Institution | Kumamoto University |
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Principal Investigator |
近藤 悠希 熊本大学, 大学院生命科学研究部(薬), 准教授 (90721879)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 薬剤性腎障害 / 季節性 / 急性腎障害 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
薬剤性腎障害を含む急性腎障害は、近年増加傾向にあり、その一部は未回復でとなり、慢性腎臓病や透析導入へ至ることもある。これまでに急性腎障害の回避を目的とした新規治療法や予防法に関する種々の研究が行われてきたが、未だその対策は十分ではないのが現状である。そのため、急性腎障害、特に薬剤性腎障害の予防法の開発は、臨床上の大きな課題であるといえる。気温や湿度等の気象に関連する環境因子が各種疾病に影響を及ぼすであろうことは古くから経験的に知られており、これまでに様々な疾患と気象情報の関連が検討され、気象の変化と疾病が関連することは常識となりつつある。その一方で、気象と急性腎障害の関係については、これまで限定的にしか検討がなされていない。そこで本研究では、急性腎障害と季節性・気象情報の関連性を検証している。
令和三年度は、レセプトデータから抽出した急性腎障害の報告件数と気象情報が紐付けられたデータセットを用いて、急性腎障害について、環境因子との関連の検討ならびにモデル作成を行った。その結果、夏季など気温が高い条件のほうが急性腎障害の報告が多いことを確認した。一方、モデル作成については現在のモデル作成条件では十分なモデルが作成できておらず、条件設定を現在を継続して行っている
また発展的な検討として、AKIのみならず糸球体濾過量自体が季節の影響を受けるのではないかという仮説を立て、検査値情報を含むデータセットを購入して検討した。その結果、推算糸球体濾過量が同一患者内でも季節により変動することを見出した。
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[Presentation] 筋肉量低下患者に対する腎機能過大評価の是正を目的とする血清クレアチニン値 0.6 mg/dLへのround up法の妥当性の検討2021
Author(s)
内海紗良, 前田圭介, 久保田丈太, 中谷咲良, 原田義彦, 成田勇樹, 猿渡淳二, 近藤悠希, 石塚洋一, 入江徹美, 門脇大介, 平田純生
Organizer
第15回日本腎臓病薬物療法学会学術集会・総会2021
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