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2022 Fiscal Year Annual Research Report

繰り込みを伴う非線形確率偏微分方程式の解析に対する一般理論

Research Project

Project/Area Number 19K14556
Research InstitutionOsaka University

Principal Investigator

星野 壮登  大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 准教授 (20823206)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2023-03-31
Keywords正則性構造理論 / パラ制御解析 / 準線形放物型偏微分方程式 / KPZ方程式
Outline of Annual Research Achievements

最終年度は,Ismael Bailleul氏(Universite de Rennes 1)や楠岡誠一郎氏(京都大学)とともに,準線形一般化KPZ方程式の研究を主に行なった.これまでのHairerの正則性構造理論は,主要部が定数係数である半線形放物型偏微分方程式にしか適用できないものだったため,その手法を準線形方程式に拡張することは大きな問題の一つであった.研究代表者はこの共同研究において,すべての劣臨界パラメータに対し,方程式の繰り込み可能性の証明をまず解析的な部分において完成させることができた.この結果は先行研究を大きく上回るものである.
また研究期間を通しては,本研究課題の目標である「(1)Hairer理論とGubinelli理論の橋渡し」と「(2)具体的なSPDEの解析」という2点においてそれぞれ大きな成果を挙げることができた.
(1)については,Bailleul氏との一連の共同研究により,Hairer理論とGubinelli理論の解析的な面における共通構造を見出し,それらの同値性を示すことができた.これは本研究課題における最も大きな成果の一つである.一方で,確率論的な面における同値性を示すまでには至らなかった.
(2)については,(i)動的exp(phi)_2モデルの時間大域解の一意存在(河備浩司氏(慶應義塾大学),楠岡氏との共同研究),(ii)摩擦項をもつ非線形確率波動方程式の時間大域解の一意存在と,その非相対論的極限などの正当化(福泉麗佳氏(東北大学),戌亥隆恭氏(大阪大学)との共同研究),(iii)準線形一般化KPZ方程式の繰り込み可能性(Bailleul氏,楠岡氏との共同研究)といったテーマについて,それぞれ先行研究を大きく上回る成果を挙げることができた.

  • Research Products

    (12 results)

All 2022 Other

All Int'l Joint Research (1 results) Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 1 results) Presentation (8 results) (of which Int'l Joint Research: 5 results,  Invited: 5 results) Remarks (1 results)

  • [Int'l Joint Research] Universite de Rennes 1(フランス)

    • Country Name
      FRANCE
    • Counterpart Institution
      Universite de Rennes 1
  • [Journal Article] Non relativistic and ultra relativistic limits in 2D stochastic nonlinear damped Klein?Gordon equation2022

    • Author(s)
      Fukuizumi Reika、Hoshino Masato、Inui Takahisa
    • Journal Title

      Nonlinearity

      Volume: 35 Pages: 2878~2919

    • DOI

      10.1088/1361-6544/ac64e0

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Stochastic quantization associated with the $$\exp (\Phi )_2$$-quantum field model driven by space-time white noise on the torus in the full $$L^1$$-regime2022

    • Author(s)
      Hoshino Masato、Kawabi Hiroshi、Kusuoka Seiichiro
    • Journal Title

      Probability Theory and Related Fields

      Volume: 185 Pages: 391~447

    • DOI

      10.1007/s00440-022-01126-z

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Paracontrolled calculus and regularity structures2022

    • Author(s)
      Masato Hoshino
    • Organizer
      Deterministic Dynamics and Randomness in PDE
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Paracontrolled calculus and regularity structures2022

    • Author(s)
      Masato Hoshino
    • Organizer
      Harmonic Analysis, Stochastics and PDEs in Honour of the 80th Birthday of Nicolai Krylov
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] A semigroup approach to the multi-level Schauder estimate2022

    • Author(s)
      Masato Hoshino
    • Organizer
      Probability and Analysis on Random Structures and Related Topics
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] A regularity structure for the quasilinear generalized KPZ equation2022

    • Author(s)
      Masato Hoshino
    • Organizer
      Geometry, Stochastics & Dynamics
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Stochastic quantization associated with the \exp(\alpha\phi)_2-quantum field model2022

    • Author(s)
      Masato Hoshino
    • Organizer
      Open Japanese-German conference on stochastic analysis and applications
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Regularity structures for the quasilinear generalized KPZ equation2022

    • Author(s)
      Masato Hoshino
    • Organizer
      九州確率論セミナー
  • [Presentation] A regularity structure for the quasilinear generalized KPZ equation2022

    • Author(s)
      Masato Hoshino
    • Organizer
      確率解析とその周辺
  • [Presentation] A regularity structure for the quasilinear generalized KPZ equation2022

    • Author(s)
      Masato Hoshino
    • Organizer
      確率論シンポジウム
  • [Remarks]

    • URL

      http://www.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/~hoshino/index.html

URL: 

Published: 2023-12-25  

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