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2020 Fiscal Year Annual Research Report

Research on establishment of decision making method using Bayesian statistics

Research Project

Project/Area Number 19K14587
Research InstitutionJapanese Red Cross College of Nursing

Principal Investigator

川崎 洋平  日本赤十字看護大学, 看護学部, 准教授 (90711573)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2021-03-31
Keywordsベイズ統計学
Outline of Annual Research Achievements

これまでに、いくつかのベイジアンインデックスを提案してきたが、カテゴリカルデータ、生存時間データへの適用方法は未完成であり、理論的に不十分な側面がある。従って、カテゴリカルデータと生存時間データに柔軟に適用できるベイジアンインデックスを提案した。
有効・無効を同時に考慮した新しいベイズ流症例数設計方法の枠組みを提案した。本症例数設計法における有効・無効の判定基準として、申請者が提案したベイジアンインデックスを利用する。さらには、構築された新しいベイズ流症例数設計法の枠組みを、2値データをエンドポイントから、生存時間データに適用することで、新しいベイズ流症例数設計法の拡張を図った。

  • Research Products

    (2 results)

All 2020

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results)

  • [Journal Article] Bayesian sample-size determination methods considering both worthwhileness and unpromisingness for exploratory two-arm randomized clinical trials with binary endpoints2020

    • Author(s)
      Tomoyuki Kakizume, Fanghong Zhang, Yohei Kawasaki, Takashi Daimon
    • Journal Title

      Pharm Stat .

      Volume: 19 Pages: 71-83

    • DOI

      10.1002/pst.1971

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Use of a Smart Watch for Early Detection of Paroxysmal Atrial Fibrillation: Validation Study2020

    • Author(s)
      Tomohiko Inui, Hiroki Kohno, Yohei Kawasaki
    • Journal Title

      JMIR Cardio .

      Volume: 44 Pages: e14857

    • DOI

      10.2196/14857

    • Peer Reviewed / Open Access

URL: 

Published: 2021-12-27  

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