2019 Fiscal Year Research-status Report
伝播現象におけるバースト性の役割：理論的解明と多様な伝播現象への応用
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19K14618
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
翁長 朝功 東北大学, 学際科学フロンティア研究所, 助教 (90823922)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 伝播現象 / カスケードモデル / ネットワーク / 数理モデリング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
伝播現象とは、感染症、意見や情報、金融市場における取引など、イベントが次のイベントの発生を引き起こす現象の総称である。これらの 現象は、ネットワークを通して社会または金融市場に伝播していく。これまでの研究で、ネットワーク構造が伝播現象に与える効果が明らかに されてきた。しかしながら、伝播現象はネットワーク構造だけでなく、接触や取引のタイミングにも依存する。タイミングとして最も重要な概 念はバースト性である。本研究では、バースト性が伝播現象に与える効果を理論的に解明する。
本年度は、金融市場のモデルを例にとり、ショックの伝播の大きさを推定する理論構築に取り組んだ。金融市場における金融機関の破綻に端を発するショックの連鎖は、ワッツ閾値モデルを拡張したモデルで記述できる。このモデルについて、平均場近似、ペアワイズ近似、近似マスター方程式の３つの方法で、ショックの大きさを推定する理論を構築し、シミュレーションによって妥当性を検証した。近似マスター方程式では精度の良い結果が得られることがわかった。しかし、計算量が少ないペアワイズ近似では、理論で精度良く推定できない。これについて、調べた結果、二体間の状態の相関を考慮して解析すると、少ない計算量で精度の良い理論の構築が期待できることがわかった。これについては、次年度はじめに行う。構築した理論の枠組みを用いて、今後は、一般的な理論の構築を目指す。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
予定通りに研究を遂行できている。
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| Strategy for Future Research Activity |
予定通り、今後の研究を遂行する。
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| Causes of Carryover |
コロナウイルスの影響で3月の学会が開催中止になるなど、旅費が当初予定より少なかった。今年度発表が行えなかった内容を次年度に学会発表を行い、旅費の使用を予定している。
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