2021 Fiscal Year Annual Research Report
機械学習を導入した局所燃焼現象同定手法に基づく高精度乱流燃焼モデル
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19K14903
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
源 勇気 東京工業大学, 工学院, 助教 (70769687)
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2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 機械学習 / 乱流燃焼モデル / LES / RANS / 直接数値計算 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
次世代高効率・低環境負荷燃焼器を低コストで開発するには数値熱流体解析による予測が必要であるが、そのような燃焼場の高精度予測を可能とする乱流燃焼モデル開発は困難である。また，低環境負荷燃焼場で起こり得る火炎同士の干渉による燃焼速度の変化や自着火、消炎などの複数の局所現象が複合的に混在する燃焼場を予測可能な乱流燃焼モデルは存在しない。このような燃焼場の高精度予測に必要な、高精度乱流燃焼モデル開発を機械学習を用いて開発した。
特に通常の誤差関数に加え、保存則などの物理法則を加味した関数を考慮することにより幅広い条件下での高精度予測が可能なモデル学習手法の確立やそれを活用した乱流燃焼モデル構築、従来のモデル開発枠組みと機械学習を併用した乱流燃焼モデルなどを開発した。
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Research Products
(4 results)
