2022 Fiscal Year Final Research Report
Research and Development of Beam Forming Microwave Sensor for Non-Contact Sleeping Condition Measurement in Multi-Spot
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19K14998
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 21030:Measurement engineering-related
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| Research Institution | The University of Shiga Prefecture |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 非接触生体センシング / マイクロ波 / ミリ波 / レーダ / ビームフォーミング / CMOS集積回路 / 深層学習 |
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| Outline of Final Research Achievements |
A beamforming radio sensor circuit system was developed. It was demonstrated that the phase-shift amount can be controlled by changing the control voltage over the range of 0 to 360 degrees in the fabricated 65-nm CMOS chip. Identification techniques of the location of the objective persons based on rotating the radio sensor and capturing thermal images were developed. Furthermore, a biometric identification system based on deep learning for heartbeat data acquired by a radio sensor was developed. An FPGA-based biometric identification system for 10 persons was implemented, where the accuracy of around 90% was obtained.
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| Free Research Field |
集積回路システム
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
安全・安心な育児・介護環境の整備が求められている現代社会において，非拘束・非接触でバイタルサインを取得可能なシステムの需要が高まっている．電波センサは非拘束・非接触で心拍や呼吸等の微小な体動を検出であるが，従来は検出範囲が制限・固定されていたため，複数人の見守りに適用できなかった．本研究では，無線通信にも応用されているビームフォーミング技術を用いた電波センサ回路システムの実現を目指したものであり，独自に考案した回路構成により，高精度な電波照射方向制御を可能とする性能を達成した．また，見守り対象者の位置特定や，電波センサから得たデータのみを用いた個人識別など，新たな技術開拓にも成功した．
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