2020 Fiscal Year Research-status Report
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19K15016
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| Research Institution | Okayama Prefectural University |
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Principal Investigator |
泉 晋作 岡山県立大学, 情報工学部, 助教 (10757967)
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2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | ネットワークシステム / 分散アルゴリズム / 空間フィルタリング / センサネットワーク |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，ネットワークシステム（複数のサブシステムがネットワークで結ばれたもの）に対する「分散型空間フィルタリング」技術の開発を目的としている．分散型空間フィルタリングとは，個々のサブシステムに信号値が与えられたとき，各サブシステムが近傍のものと情報を交換し，所望の空間周波数特性をもつ信号値を得るというものである．このような技術が実現されれば，対象とする信号の空間的な性質を活用したフィルタリングが効率的に行えるようになる．本年度の主な研究実績として，以下の成果が得られた．
1. 前年度に開発したフィルタリングアルゴリズムには，実現可能なフィルタがローパスのものに限られるという欠点があった．そこで，このアルゴリズムを改良したものを提案し，それによって実現可能なすべてのフィルタを特徴付けた．その結果，提案アルゴリズムは，元のアルゴリズムに比べて，多くの種類のフィルタを実現できることが示された．
2. 1.の結果を基に，指定した特性をもつフィルタを実現する，アルゴリズムのパラメータの設計法を与えた．これにより，所望のフィルタの特性を指定するだけで，適切なパラメータの値が得られる．
3. 提案アルゴリズムの有効性を実機実験により検証した．具体的には，室温を測定する実験用センサネットワークを構築し，その測定データに対するノイズ除去の実験を行った．実験の結果，提案アルゴリズムによってノイズを効果的に除去できることが確認され，実システムに対する有効性が示された．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の計画通り研究を進められたため．
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| Strategy for Future Research Activity |
提案アルゴリズムをさらに改良し，より多くの種類のフィルタを実現できるようにする．また，提案アルゴリズムのノイズ除去以外への応用を検討する．一例として，センサネットワークの異常検知への応用を考えている．
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| Causes of Carryover |
参加予定としていた学会がオンライン開催となったため，次年度使用額が生じた．これは論文投稿のために使用する予定である．
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Research Products
(4 results)
