Analysis of the relationship between the occurrence of anticholinergic side effects and medication use in elderly cancer patients prescribing opioids.

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K16424
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 47060:Clinical pharmacy-related
• Research Institution: Meiji Pharmaceutical University
• Principal Investigator: Nagai Junko 明治薬科大学, 薬学部, 助教 (50828142)
• Project Period (FY): 2022-12-19 – 2024-03-31
• Keywords: 抗コリン作用 / 高齢者 / がん患者 / 副作用自発報告データベース

Outline of Final Research Achievements

Analyzing Japanese and FDA's adverse drug reaction spontaneous reporting databases and evaluating anticholinergic drugs in the Beers Criteria revealed the number of cases of anticholinergic adverse drug reactions, the ROR values of typical anticholinergic drugs, differences between databases, and the relationship between ROR and several anticholinergic adverse drug reaction rating scales obtained from the literature.
I calculated predicted pKi values by constructing prediction equations using descriptors calculated by the integrated computational chemistry system and muscarinic receptor pKi values obtained from the literature. Using these values and the random forest, I evaluated the factors influencing the rating scale of anticholinergic side effects and constructed a prediction equation for the rating scale. I also studied analysis procedures and strategies for the National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups of Japan.

Free Research Field

医療薬学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

統合計算化学システムにより算出した記述子と文献調査から得た抗精神病薬のムスカリン受容体に対するpKi値、臨床データである副作用自発報告データベースから算出した報告オッズ比（ROR）より、ムスカリン受容体に対するpKi値の予測式を構築することができた。
世界中で研究され報告されている様々な抗コリン性副作用の評価尺度との関係を比較できた。抗コリン作用性副作用は日本に限らず、高齢化率が高く、なおかつ頻尿治療薬や睡眠導入剤等のようないわゆる生活改善薬に分類される医薬品が容易に入手できる国でも多く報告されており、抗コリン作用性副作用の予測や対策は重要な課題であることから更なる研究が必要である。