2023 Fiscal Year Annual Research Report
Radiomics解析を応用させた高精度画像レジストレーションアルゴリズムの開発
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19K17161
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| Research Institution | Iwate Medical University |
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Principal Investigator |
家子 義朗 岩手医科大学, 医学部, 助教 (60825793)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | Radiomics / DIR / 放射線治療 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では腫瘍の予後予測や悪性度判定などに近年期待されているradiomics解析を非剛体画像レジストレーション（deformable image registration：DIR）技術に応用し、より精度の高いDIRアルゴリズムを開発することを目的として研究を進めてきた。放射線治療では、治療期間中に発生する腫瘍の縮小や体型変化に対応する必要があり、そのために最適な放射線治療計画を再計画する。その際、計画を円滑に実施するため、また形状変化を生じている腫瘍の線量をより正確に評価するためにDIRが必要不可欠な技術となっている。これまでのDIRアルゴリズムは医用画像（CT画像など）を直接変形させることが一般的であったが、本研究では人間の目では検出不可能である膨大な画像特徴量を利用したradiomics解析を用いた新たなDIRアルゴリズムの開発を試みた。従来とは異なり、直接医用画像を変形するのではなく、元の医用画像をradiomics解析によって他の画像にmappingを行い、そこで得られた正確な画像変形情報を元画像に適用させることよって、従来よりも高い精度を有する結果が得られた。成果報告としては、この技術に関して国内外において特許出願を行い、また国際学会においては優秀演題賞を受賞することができ、高い評価を得ることができた。今回開発したDIRアルゴリズムを臨床でも利用することで、より精度の高い画像変形が可能となり、それ故、質の高い放射線治療の実現が期待できると考えられる。
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