2019 Fiscal Year Research-status Report
脳MRI画像を用いた大うつ病における海馬亜区域間シナプス結合異常についての研究
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19K17214
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| Research Institution | University of Occupational and Environmental Health, Japan |
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Principal Investigator |
渡邉 啓太 産業医科大学, 医学部, 助教 (70565663)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | voxel based morphometry / brain network / hippocampus / depression |
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| Outline of Annual Research Achievements |
１．健常者79名と大うつ病患者77名を対象にstructural covariance networkの手法を用いて比較を行った。従来のresting state functional MRIを用いたnetwork解析で解明されているdefault mode networkやsalience network、central executive networkの他に、海馬を中心としたmedial temporal networkの異常が大うつ病に関与していることが判明した。このmedial temporal networkはfunctional MRIや拡散テンソル画像を用いたnetwork解析では評価が難しく、structural MRIが評価に有用であると考えられる。
２．上記の症例において、海馬内を1mm未満のvoxel単位にてstructural covariance networkの手法を用いて評価することで、海馬内のnetworkを描出した。その結果、大うつ病では，1. bilateral hippocampal tail (Cornu ammonis (CA) 1-3)、2. right hippocampal tail (CA1-3)―Bilateral hippocampal body (Dentate gyrus-CA4)、3. bilateral hippocampal body-tail (CA1)において、networkが障害されていることが判明した。我々の知る限り、voxel単位で海馬内のnetworkを検討したのは本検討が初めてであり、大うつ病では海馬の左右を連絡するnetworkに障害があることが判明した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究成果の論文での発表、学会での発表など概ね順調に研究計画は進捗している。
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| Strategy for Future Research Activity |
昨年度の成果を論文として発表する。
また、現状は健常者と大うつ病患者の対比を中心に研究を行っているが、健常者のみを対象とした海馬内networkの解明を行う。
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| Causes of Carryover |
調査のための海外出張を延期としたため。
来年度以降の追加調査を行う。
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Research Products
(3 results)
