2020 Fiscal Year Research-status Report
非侵襲で低コストな高精度脳機能検査を実現する高解像度fMRIの開発
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19K17216
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| Research Institution | National Institutes for Quantum and Radiological Science and Technology |
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Principal Investigator |
大田 淳子 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, QST病院, 研究員(任常) (90825001)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 敵対的生成ネットワーク / 深層学習 / 超解像 / 機能的MRI |
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| Outline of Annual Research Achievements |
fMRIは脳機能を可視化するツールとして用いられているが、一定の時間分解能を必要とするため、空間分解能は構造的MRIと比較すると低い。
本研究では、T2＊強調画像の画像コントラストが撮像原理上fMRIと類似している点に着目し、深層学習を用いた超解像処理を用いて、従来の非侵襲的な検査では困難であった高精度な脳機能の弁別を可能にする、新たな高解像度fMRIを開発することを目的とする。健常ボランティアの手指タッピング課題を対象とし、運動機能の弁別能を評価することで、提案手法の有用性を評価する。
2020年度は、超解像処理手法をGANを用いた手法に拡張して改良し、解析対象を30例まで増やして提案手法の性能を評価した。2019年度に評価した項目に加え、より詳細に神経活動の評価に関連がありそうな項目を追加で評価した。この成果は国際学会で発表した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
ボランティア撮像に関しては、新型コロナウイルス蔓延の影響もあり、症例追加はほとんど行わなかったものの、解析作業、提案手法の改善といった計算機的手法や解析作業に注力し、国際学会発表に繋げることができた。
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| Strategy for Future Research Activity |
論文化を推進していく。さらに、現在は健常ボランティアのみを対象としているが、精神疾患症例に対しても脳神経活動を詳細に解析できるようになるのか、検討を進める。
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| Causes of Carryover |
新型コロナウイルス蔓延の影響で、国内外の学会出張費が大幅に減った。
繰り越した予算は、出張が解禁された際の旅費、論文投稿料、英文校正費、ウェブ会議用設備の増強などに当てる。
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