2019 Fiscal Year Research-status Report
Development of new radiobiological dose evaluation system based on the dose-delivery time in radiation therapy
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19K17227
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| Research Institution | Niigata University |
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Principal Investigator |
中野 永 新潟大学, 医学部, 非常勤講師 (20839229)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 放射線治療 / 亜致死損傷回復 / モンテカルロシミュレーション / マイクロドジメ トリモデル / 照射時間 / 放射線生物 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
細胞の亜致死損傷回復は放射線による損傷からの回復能力であり、放射線が細胞に照射された直後から起こり始め、細胞生存率に大きく影響を及ぼすため照射時間の延長が細胞致死効果を低下させる可能性がある。本研究では細胞の亜致死損傷回復などの生物現象を考慮した線量評価システムの開発を目的とする。本研究の目的を解決するため、モンテカルロシミュレーションとマイクロドジメ
トリモデルを組み合わせることで照射時間と細胞生存率の関係より、様々な癌腫の治療計画装置の物理学的線量に照射時間を加味した生物学的線量評価を行う。また実際の患者デ ータの物理学的線量に対して照射時間を加味した生物学的線量評価システムの開発を目指す。
2019年度は肝臓癌に対する照射時間と細胞生存率の関係を解析、評価した (Reports of Practical Oncology and Radiotherapy、2019)。また実際の臨床を想定した放射線の分割照射における照射時間と細胞生存率の関係の評価を行った (The British Journal of Radiology、2020)。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
概ね研究計画調書に沿って研究開発を進めているため、現在までの進捗状況区分は、「おおむね順調に進展している」と評価した。
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| Strategy for Future Research Activity |
2020年度は以下の通り研究を推進する予定である。
(1). 肝臓癌に対する分割照射における照射時間と細胞生存率を評価した論文投稿は終了したので、肺癌に対する解析結果の論文投稿を完了する (論文の執筆は既に完了しており、現在論文投稿中)。
(2). 実際の臨床で用いた放射線治療計画装置が計算した物理線量に生物現象を加味し、生物学的線量計算を行う。
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| Causes of Carryover |
購入を検討していたソフトウェアの金額が当初想定した金額よりも安かったため。
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Research Products
(12 results)
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[Presentation] Machine Learning with Radiomic Features to Detect the Types of Errors in IMRT Patient-Specific QA2019
Author(s)
Sakai M, Koarai H, Ueda M, Shigeta S, Nakano H, Takizawa T, Tanabe S, Sasamoto R, Aoyama H, Utsunomiya S
Organizer
AAPM 61st Annual Meeting and Exhibition, San Antonio, USA
Int'l Joint Research
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