2021 Fiscal Year Research-status Report
Heuristic research of ICU big data : Cost beneficial intensive care treatment with artificial intelligence
Project/Area Number |
19K18311
|
Research Institution | Tohoku University |
Principal Investigator |
志賀 卓弥 東北大学, 大学病院, 講師 (90539074)
|
Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
|
Keywords | 集中治療 / コスト / データベース / 原価計算 / ビッグデータ |
Outline of Annual Research Achievements |
研究実績は過去5年分(約10,000例)の東北大学ICU入室患者の電子診療録データ、重症「システムデータ、DPC/PDPSデータを含むレセプトデータ、薬剤やSPD物品などの消耗品の原価データ、職員の給与データ等を1つのデータウェハウス内に格納した。そのデータベース上で重症系システムの血圧や心拍数といったバイタルデータ等から算出した重症度スコアと、とDPC/PDPSのE/FファイルとDファイル、大学病院会計システムからの会計データの紐づけを完了した。 患者重症度スコアのAPACHE2、SOFAにおいて一部の患者のスコアリングは、現場の入力不備や未入力のデータがあり、カルテ情報を確認しながらクリーニングを行うとともに、それらのスコアリングの自動算出の試みも行い報告した。さらに,データクリーニングを行い,すべてのデータのスコアリングを行った. 集中治療部門の原価計算も並行して行い、背景となる会計、財務データの集積、およびデータクリーニングを行い2017年度のICU部門原価計算を完了した。これは、国立大学病院管理会計システムHOMAS2のデータを利用しており、ほぼ同じ方法で部門原価計算が可能であり、他病院間比較を行うことが可能になる。学会報告を行い,現在論文執筆中である. また,重症度データとコスト情報の機械学習により,看護必要度よりも生理学的重症度の方がコスト予測に優れていることが解った.学会報告を行い,現在論文執筆中である. さらに、全国のDPCデータベースでの解析が可能となったため、当院のDPCデータだけではなく、日本における集中治療室のコスト予測を検証中である。
|
Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
新型コロナウイルス蔓延に伴い、2021年3月の第4波、9月の第5波において、研究者が宮城県の対策本部員に任命され、宮城県内の重症者の調整を行い、当院のICUへ収容を行った。また研究者は、当院ICUの実務者であり、患者数増大によりICUを拡張し、人工呼吸管理及びECMO管理を行っていたため、研究の遂行が遅れた。
|
Strategy for Future Research Activity |
昨年度までに、対象期間のICU全体の部門原価計算を完了した。取得データより、生理学的重症度と看護必要度から、機械学習によるコスト予測の分析を終了し、予測に重症な項目を特定した。ある条件においてICU入室患者の生理学的スコアと看護必要度からコスト予測が可能であることの報告の論文を執筆中である。 また、厚生労働省の伏見班DPCデータの利用が可能となり、東北大学病院クリニカルAIラボと協力し、ICUコスト予測のモデルを、東北大学病院だけではなく、全国のICUのDPCデータから予測することが可能となったため、現在構築したモデルの検証を進めており、論文の執筆中である。
|
Causes of Carryover |
新型コロナウイルス蔓延に伴い、学会開催がオンラインになったため旅費が発生しなかった。また、2021年3月の第4波、9月の第5波において、研究者が宮城県の対策本部員に任命され、宮城県内の重症者の調整を行い、当院のICUへ収容を行った。また研究者は、東北大学病院ICUの実務者であり、患者数増大によりICUを拡張し、人工呼吸管理及びECMO管理を行っていたため、研究の遂行が遅れた。
|