Development of a visual analysis system for discrimination of visual illusions in dementia with Lewy bodies

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K19799
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
• Research Institution: Advanced Institute of Industrial Technology
• Principal Investigator: OHKUBO Tomoyuki 東京都立産業技術大学院大学, 産業技術研究科, 助教 (10791494)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: YOLO / 視線計測 / 画像処理 / 人物検出 / 幻視 / DLB

Outline of Final Research Achievements

This study developed a method to discriminate hallucinations associated with dementia with Lewy bodies. Dementia with Lewy bodies is a type of dementia that triggers visual hallucinations, and a strategy to manage and enhance the understanding of these symptoms was pursued. Differences in visual perceptions in a real-world environment were estimated using an eye-tracking device and a camera. Next, we established a method to detect when a hallucination occurs, utilizing deep learning for person recognition. By integrating these techniques, we developed a method to assist in discriminating hallucinations, achieving a high detection rate of 99.2% in the real environment.

Free Research Field

医療福祉工学、知的システム

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究は、レビー小体型認知症の幻視を判断する方法として人物視注視システムを開発した。深層学習を利用した人物認識を行い、人が人物を見つめているかどうかを検出する方法を確立した。これらの技術を統合することで、幻視の判断を補助する方法を開発し、その有効性を実証した。次に、視線計測装置とカメラを用いて、実環境での視覚状況の推定を行った。この研究成果は、認知症の理解を深めるとともに、認知症患者とその家族・介護者の負担を軽減し、生活の質を改善する可能性を持っている。また、高齢化社会の進展とともに増加が予想される認知症患者の対策として期待されている。