QoE-driven Heteroginous Wireless Systems with Crowdsensing and Learning

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K20255
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: The University of Electro-Communications
• Principal Investigator: Katsuya Suto 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 助教 (70821867)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 異種統合無線 / 体感品質学習 / ユーザ参加型センシング / 深層学習 / 映像伝送 / マルチパス通信

Outline of Final Research Achievements

This research project aims to develop heterogenous wireless network control methodology that can provides stable QoE for 4K/8K video streaming and video analysis AI services. Specifically, we propose novel video streaming and multipath communication methods that make a decision by using communication quality bigdata.

Free Research Field

無線ネットワーク

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の学術的意義は、ユーザの通信品質や映像品質をリアルタイムで収集し、サイバー空間で通信状況把握やネットワーク制御が可能となるデジタルツイン型制御方式を確立したことである。また、本研究の社会的意義としては、今後需要が一層増加する4K/8K映像配信や動画像解析AIなど次世代サービスに向け、体感品質を保証しつつ周波数利用効率の高い無線通信を確立したことであり、6Gの実現に寄与するものである。