Estimation of cognitive function and mental state through monitoring of daily life behaviors

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K20311
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 61020:Human interface and interaction-related
• Research Institution: University of Toyama (2023); Institute of Physical and Chemical Research (2019-2022)
• Principal Investigator: Ikeda Shigeyuki 富山大学, 学術研究部工学系, 准教授 (30754353)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 安静時脳活動 / 個人差 / 人間関係 / 推定 / 予測

Outline of Final Research Achievements

This study focused on brain activity measured during rest, commonly known as resting-state brain activity. It developed a method to gauge behavioral individual differences (e.g., cognitive function) from resting-state brain activity, and confirmed its effectiveness. Furthermore, considering the practical application of resting-state brain activity, this study developed techniques to assess human relationships and to evaluate effect of meditation on cognitive function and mental state using resting-state brain activity.

Free Research Field

脳情報デコーディング

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では、安静時脳活動に着目し、安静時脳活動からヒトの認知機能などの個人特性を推定する方法を開発した。本手法で得られた脳活動特徴量は従来型の特徴量よりも優れた推定精度を示した。本手法の脳活動特徴量と従来型の特徴量との違いを調査することで、脳活動中にヒトの個人特性がどのように表現されているのか、その神経機序の一端を明らかにできる可能性がある。また、安静時脳活動を用いた人間関係の評価法によって、人間関係に起因する社会問題を解決できる可能性がある。さらに、安静時脳活動を用いて瞑想の効果を検証することで、瞑想の効果をより高める方法を開発できる可能性がある。