Shogi feedback support system using spoken dialogue

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K20341
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: Kameko Hirotaka 京都大学, 学術情報メディアセンター, 助教 (50827524)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 自然言語処理 / コーパス / ゲームAI / ゲーム解説 / 音声認識 / 対話 / 自然言語生成

Outline of Final Research Achievements

The goal of the research is to build a Shogi feedback support system by spoken dialogue.
The proposed system consists of a speech recognition module and a commentary generation module. The speech recognition module is based on Kaldi and Whisper, and is adapted to Shogi commentary. The proposed system converts questions received by voice into texts and generates commentary using the text and the current board as input.

Free Research Field

自然言語処理

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

近年のAI研究により，様々な分野において特定タスクを解くAIモデルは人間エキスパートの性能を上回っており，性能とコストの両面でAIモデルを活用する機会が増えている．これらのモデルの出力を人間が手本として学ぶ例も見られるが，その出力を説明することができれば人間にとって理解が容易になり学習の効率化が期待できる．本研究は将棋の解説を題材に説明の提示が可能であることを示し，説明を人間に提示することの有効性を示す．