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2020 Fiscal Year Research-status Report

ビジネスAIアライメントモデルに基づいたサービス設計に関する研究

Research Project

Project/Area Number 19K20416
Research InstitutionMusashi University

Principal Investigator

竹内 広宜  武蔵大学, 経済学部, 教授 (80824119)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2022-03-31
KeywordsAIサービスシステム / エンタープライズアーキテクチャ / ビジネスITアライメント
Outline of Annual Research Achievements

2020年度は2019年度に作成したビジネスAIアライメントモデルについて、その洗練と活用法に関する研究開発を進めた。前者については、MLプロジェクトキャンバスと呼ばれるキャンバス形式で機械学習を活用するプロジェクトをモデル化する手法と本研究のアライメントモデルとの比較を行い両者が補完的な関係であることを示した。また、キャンバスモデルの構成方法をアライメントモデルを使って導出し、検証を行った。
後者については、アライメントモデルを用いてAIシステムの動作原理の説明が非AI専門家に対して効果的に行えることを被験者実験を通して検証した。また、ビジネスアライメントモデルの構成法についても実プロジェクトでの検証を行い、国際会議にて発表を行った、
ビジネスAIアライメントモデルを検討する上で、実践プロジェクトのデータの重要性を確認し、その収集方法を検討した。様々な形式で行われているAIプロジェクトの実践状況を表現する手法を提案し、機械学習工学研究会のワークショップで実務家23人を交えた実験を行い、実践プロジェクトのデータを収集し、統一した形式で実践内容のデータを得ることが確認された。また、収集されたデータとその活用方法について、機械学習工学のコミュニティで活発に議論することができた。
2020年度は新型コロナの影響で、国際会議および国内会議はすべてオンライン参加となったが、英語ジャーナル論文1編、査読付き国際会議論文4編、国内研究会論文5編を発表することができた。またスマートエスイーセミナーと呼ばれる実務家向けセミナーでの講演も2回実施した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究開発を行うビジネスAIアライメントモデルについて、洗練と活用方法の検討が進み、国際会議などで議論できたことで当初の計画通りに進んでいる。また、新たにプロジェクトの実践データの収集と活用の検討が行えたため、これを用いてアライメントモデルの有効性検証といった発展的なテーマが新たに生まれている。研究発表は新型コロナの影響でオンラインに限定されているが予定以上の本数の発表ができた。以上より、本研究課題はおおむね順調に進展していると考える。

Strategy for Future Research Activity

研究成果についての議論とコミュニティの活性化を目的とし、機械学習工学研究会などで実務家を交えたワークショップの開催をし、実践にもとづいた研究成果の検証を行っていく。新型コロナの影響で2021年度も国際会議はオンライン中心になると考えられるが、国内会議ではハイブリッド開催などのものに積極的に参加し、できるだけ多くのフィードバックを他の研究者から得ることを進める。

Causes of Carryover

新型コロナ感染症の影響により、参加予定だった国際会議3件がオンライン開催となった。そのため、未使用額が生じた。次年度請求額と合わせ2021年度以降の国際会議および現地調査で使用する計画である。

  • Research Products

    (10 results)

All 2021 2020

All Journal Article (1 results) Presentation (9 results) (of which Int'l Joint Research: 4 results)

  • [Journal Article] Enterprise Architecture-Based Project Assurance Model for the Proof-of-Concept of AI Service Systems2021

    • Author(s)
      Takeuchi Hironori
    • Journal Title

      International Journal of Systems and Software Security and Protection

      Volume: 12 Pages: 63~77

    • DOI

      10.4018/IJSSSP.2021010104

  • [Presentation] AIサービス設計におけるGQM+Strategiesを用いた業務課題同定の実践2021

    • Author(s)
      竹内広宜, 伊賀龍太郎, 植松有咲, 片山健太, 三ツ山ひな, 茂木亮太
    • Organizer
      人工知能学会 第28回知識流通ネットワーク研究会
  • [Presentation] AI技術に代替される仕事の評価方法2021

    • Author(s)
      竹内広宜, 飯野貴斗, 石川翔暉, 市塚亜月, 齋藤圭杜
    • Organizer
      信学技法 KBSE2021-03
  • [Presentation] Collecting Data of Machine Learning Projects for Deriving Insights2020

    • Author(s)
      Hironori Takeuchi, Takuo Doi, Yoshinori Kuno, Yosuke Motohash
    • Organizer
      2nd International Workshop on Machine Learning Systems Engineering,
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Business Analysis Method for Constructing Business-AI Alignment Model”2020

    • Author(s)
      Hironori Takeuchi and Shuichiro Yamamoto,
    • Organizer
      24th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Adoptability Assessment of AI Service Systems2020

    • Author(s)
      Hironori Takeuchi, Yukino Oyama, and Kazuki Yamamoto
    • Organizer
      3th Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering (JCKBSE)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Method for Assessing the Applicability of AI Service Systems2020

    • Author(s)
      Hironori Takeuchi and Shuichiro Yamamoto
    • Organizer
      13th International Conference on Human Centered Intelligent Systems
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] EAモデリングを通した機械学習プロジェクトキャンバスの構成法2020

    • Author(s)
      竹内広宜, 伊藤優, 山本修一郎
    • Organizer
      信学技法 SC2020-11
  • [Presentation] 機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザインパターンのArchiMateを用いた表現方法2020

    • Author(s)
      竹内広宜, 土肥拓生, 鷲崎弘宜, 奥田聡
    • Organizer
      人工知能学会 第27回知識流通ネットワーク研究会, SIG-KSN-027-05
  • [Presentation] AIサービスシステムの採用可能性を評価する手法2020

    • Author(s)
      竹内広宜, 大山雪乃, 山本和毅
    • Organizer
      信学技法 KBSE2020-09

URL: 

Published: 2021-12-27  

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