Research on servie design method based on business-AI alignment

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K20416
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
• Research Institution: Musashi University
• Principal Investigator: Takeuchi Hironori 武蔵大学, 経済学部, 教授 (80824119)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: AIサービスシステム / ビジネスITアライメント / エンタープライズアーキテクチャ / パターン / モデリング

Outline of Final Research Achievements

In this research, we consider the construction of a model on a project developing an Artificial Intelligence (AI) system and propose a modeling approach to represent the project for various application domains by using Enterprise Architecture (EA) modeling. By the proposed modeling approach, we confirmed that project members from both business and development divisions can have a common under- standing regarding the project, and the efficiency of the AI technologies applied in the project can be assessed from a business viewpoint.

Free Research Field

サービス工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では、AIサービスシステムの開発プロジェクトに関して、ステークホルダー間で共通理解をもつためのモデルとともに、プロジェクトの対象にあわせモデルを具体化する手法を確立した。これにより、AIプロジェクトの実践者が自らモデルを作成し、円滑にプロジェクトを推進できるようになり、リスク管理などにも活用できることが確認された。結果、AIプロジェクトの失敗要因を回避できることが示された。また、研究途中に新たに同定された課題である開発関連知識のモデル化について、MLプロジェクトのアンチパターンの整備を行い、広くプロジェクトで再利用可能な知識を公開し、実用化に貢献した。