2021 Fiscal Year Annual Research Report
視線情報を用いた観光資源に対する潜在的注目度調査システムの開発に関する研究
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19K20562
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| Research Institution | Akita University |
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Principal Investigator |
高橋 秋典 秋田大学, 理工学研究科, 助教 (90236258)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 視線解析 / ヘッドトラッキング / 閲覧者行動解析 / 来場者属性推定 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究最終年度では，視線追跡デバイスを用いた観光資源コンテンツに対する来場者の注視領域から導出される関心度について，来場者がどのような閲覧行動を行なっているかを計測することで有効性を高める検討を行った。具体的には観測対象となる観光資源コンテンツに設置された単眼カメラのフレーム画像に対して機械学習モデルによって画像認識された来場者の身体的特徴から推測される「人物動作」と，画像解析によるヘッドトラッキング計測から推定される「視線方向」を用いて行動パターンを「閲覧」「チラ見」「素通り」というカテゴリに判別するモデルを作成し，検証実験を行った。観測カメラに対して横方向に移動する来場者について検討を行ったところ，それぞれの行動パターンに特徴的傾向が顕現しており，判別可能であることが確認できた。
また，観光施設などの来場者に対する関心度アンケート調査を支援する目的として検討している関心度データをより効果的に活用するため，年齢，性別，個人・グループなどの来場者属性ごとに分類が可能となる来場者属性推定手法の検討を行った。具体的には，入場口や通路などに設置を想定したカメラフレーム画像に対して年齢・性別学習モデルを適用し，来場者数カウンター機能，個人・グループ判別機能を有する属性推定システムを構築した。観光施設を想定した環境で検証実験を行ったところ，限定条件においては有効性が確認できたが，実用可能な推定精度まで高めるためには，環境光の影響考慮，年齢・性別学習モデルの再構築などの必要性もあった。
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