2021 Fiscal Year Final Research Report
Practical survey and analysis framework for spatial visitor behavior and its application to tourism destination management
Project/Area Number |
19K20572
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 80020:Tourism studies-related
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Research Institution | Toyo University (2020-2021) Tokyo Metropolitan University (2019) |
Principal Investigator |
Sugimoto Koun 東洋大学, 国際観光学部, 准教授 (40743092)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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Keywords | 観光動態 / 回遊行動 / GPS / 観光地マネジメント |
Outline of Final Research Achievements |
The purpose of this study is to construct a practical research and analysis framework for tourist dynamics. In particular, we focused on GPS log data that shows the high resolution tourists' trajectories, and examined the possibility of these data for research on tourist dynamics on various spatial scales. The following three studies were conducted, and the applicability to destination management was considered. 1) Analysis of spatial visitor behavior in a small region by the survey using GPS logger and questionnaire, 2) Analysis of tourist behavior in wide area using GPS log data of tourists voluntarily posted on the Web, 3) Analysis of tourism dynamics in a specific tourist destination using GPS data collected from smartphones.
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Free Research Field |
地理学、都市計画、空間情報学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
観光者の回遊行動を含む観光動態を知ることは、地域の観光計画立案における現状分析や、観光地としての地域マネジメントにおいて重要とされてきた。多くの観光地では、観光動態を把握する手法として、主に観光者へのアンケート調査や観光関連事業者の報告の集計をおこなっている。本研究では新たにGPSログデータを利活用することで、より詳細な時空間解像度によって観光動態を把握できることが示された。また、GPSログデータは多様な入手経路で取得が可能であり、ミクロからマクロまで異なる空間スケールの調査においても役に立つことが示された。
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