2019 Fiscal Year Final Research Report
A Study on Management of Long-Term Care Insurance Business according to Regional Characteristics: From the Viewpoint of Aging Rate and Elderly Population Density
Project/Area Number |
19K20928
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Project/Area Number (Other) |
18H05731 (2018)
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Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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Allocation Type | Multi-year Fund (2019) Single-year Grants (2018) |
Review Section |
0108:Sociology and related fields
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Research Institution | Tokyo University of Social Welfare |
Principal Investigator |
Kim Oh Seop 東京福祉大学, 留学生教育センター, 特任講師 (80822759)
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Project Period (FY) |
2018-08-24 – 2020-03-31
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Keywords | 介護保険サービス / 介護保険者 / 要介護認定率 / 平均要介護度 / 地域特性 |
Outline of Final Research Achievements |
As a result of the interview survey, as a factor for improving the certification rate for long-term care and the average degree of long-term care, firstly, there are many areas where there are many elderly people in the first half, that is, there are many healthy elderly people. Next, the certification rate was low for long-term care insurers utilizing the comprehensive care prevention / daily life support business, and the long-term care insurers who developed and utilized the community saucer for long-term care prevention and rehabilitation required it. It is considered that the background is that the nursing care certification rate and the average degree of long-term care were improved.
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Free Research Field |
高齢者福祉
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
地域の実情に応じた介護保険事業を実施するため参考になりうる事例を実証的に探索した。研究の限界はあるが、高齢化率と高齢者人口密度における地域区分より分析で過疎地(第5・6クラスター)の事例抽出ができた。地域特性はその基準が様々であることに、本研究では第1号被保険者の高齢化状況の視点から地域特性を分類した特徴がある。また、先行研究では先進事例をベースにした研究が多いが、本研究ではパネルデータから事例を抽出した実証的な研究であることが特色である。本研究で多く調査が行われた過疎地域の事例が、類似している特性を持っている介護保険者の事業運営の在り方として提案できると考えられる。
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