2018 Fiscal Year Annual Research Report
臨床情報を統合した腎病理画像の自動所見判定と予後・最適治療方針予測モデルの構築
Project/Area Number |
18H05959
|
Allocation Type | Single-year Grants |
Research Institution | Kyoto University |
Principal Investigator |
内野 詠一郎 京都大学, 医学研究科, 特定助教 (20820905)
|
Project Period (FY) |
2018-08-24 – 2020-03-31
|
Keywords | 病理画像 / 腎生検 / 人工知能 |
Outline of Annual Research Achievements |
本学における腎病理画像および、関連する臨床情報について研究対象者のデータを電子カルテシステムより抽出を行い、解析様のデータ・セットとして整理を行った。データ・セット化した腎病理画像については医師のアノテーションした糸球体の座標や病理学的所見ラベルを付与され、腎生検病理画像のホールスライドイメージから糸球体の検出や分類を行う機械学習モデルを構築した。(公表準備中)
|
Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
必要なデータ・セットの取得が完了し、画像単独での人工知能モデルの構築が概ね完了している。
|
Strategy for Future Research Activity |
今後は、データセットから、画像単独による分類モデルに加えて、各種臨床情報も加えたモデルの構築を進める。
|