2019 Fiscal Year Annual Research Report

臨床情報を統合した腎病理画像の自動所見判定と予後・最適治療方針予測モデルの構築

Research Project

Project/Area Number	19K21115
Allocation Type	Multi-year Fund
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	内野詠一郎京都大学, 医学研究科, 特定助教 (20820905)
Project Period (FY)	2019-04-01 – 2020-03-31
Keywords	腎病理 / 人工知能
Outline of Annual Research Achievements	臨床上得られた腎病理のバーチャルスライド画像をと糸球体の位置情報、およびそれらに付与された臨床情報および糸球体の完全硬化、半月体形成等の病理所見のデータベースを構築した。これらの情報を使い、切り出された糸球体画像の各所見の有無を判定するモデルを、ディーブラーニング技術により構築することに成功した。