2022 Fiscal Year Annual Research Report
地域住民の健康評価プラットフォームの開発と予防的保健医療介護事業の効果検証
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19K21590
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
福田 治久 九州大学, 医学研究院, 准教授 (30572119)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
岩本 哲哉 国立保健医療科学院, その他部局等, 主任研究官 (40782412)
松尾 龍 九州大学, 医学研究院, 准教授 (60744589)
鴨打 正浩 九州大学, 医学研究院, 教授 (80346783)
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| Project Period (FY) |
2019-06-28 – 2023-03-31
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| Keywords | 健康寿命 / 健康格差 / 医療レセプトデータ / 介護レセプトデータ / 特定健診 / 保健事業 / 予防医療 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，「研究① レセプト・健診・予防事業実施者リスト等を連結可能なプラットフォーム開発」，「研究② レセプト等データベースを用いた合併症発生や健康寿命の予測モデルの開発」，「研究③ 予防的保健医療介護事業の有効性評価・経済性評価」，「研究④ 自治体による住民に対する積極的予防介入のためのシステム構築」の４研究を通じて，予防的保健医療介護事業が高齢者の健康寿命と生命寿命に及ぼす効果を明らかにすることである．
研究①では，2021年度までに開発・改良したレセプト・健診・予防事業実施者リスト等を連結可能なプラットフォームに住基台帳情報を追加できるシステムへと改善を加えた．これにより，転入・転出・出生・死亡といったライフイベントを把握できるようになり，対象者の分母情報が大幅に改善した．
研究②では，2021年度までに開発した特定健診結果から将来の糖尿病発症の予測確率を算出可能なアルゴリズムを，自治体において自動算出可能なシステムを開発し，自治体に提供した．それにより，各自治体は最新の健診データから，対象者の糖尿病発症リスクを算出することが可能になった．また，公表されている生命表データおよび自治体の介護レセプトデータから，各自治体別の健康寿命を自動算出可能なアルゴリズムを開発した．
研究③では，介護予防教室の有効性評価を行った．介護予防教室参加者と非参加者の2群間で，その後の介護認定率および医療費・介護費の比較結果を推定し，自治体にフィードバックした．これにより科学的根拠に基づいた事業実施判断を実施可能な分析基盤が構築された．
研究④では，自治体内部において，レセプト・健診等のデータを追加することで，自動的にハイリスク者を検索可能なシステムを改良した．多剤処方・重複処方や治療中断などが発生している被保険者を即座に確認し，自治体保健師が介入可能な情報基盤を開発した．
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Research Products
(48 results)
